具有残缺值且偏好信息形式不同的复杂大群体决策方法

发布时间：2018-08-03 11:56

【摘要】：文章研究了在大群体决策中,专家们在对方案进行比较时,给出的信息具有不同的表达形式,且含有残缺值的问题。首先把专家给出的不同表达形式的偏好信息统一转化为效用值,用专家给出的效用偏好值的平均值表示残缺值偏好信息。在此基础上,有相同偏好的专家聚为一类,确定专家权重,对所有专家给出的偏好信息进行信息集结,进而得到最优的方案,最后,用算例进行了验证分析。
[Abstract]:In this paper, it is studied that in large group decision making, the information given by experts has different expressions and contains incomplete values when comparing schemes. Firstly, the preference information of different expression forms given by experts is transformed into utility value, and the incomplete preference information is represented by the average value of utility preference given by expert. On this basis, the experts with the same preference are grouped into a class, the weight of the experts is determined, the information of preference information given by all the experts is gathered, and the optimal scheme is obtained. Finally, an example is given to verify the results.
【作者单位】： 首都经济贸易大学安全与环境工程学院;
【基金】：北京市自然科学基金资助项目(9164024) 首都经济贸易大学科研项目(2014XJG001)
【分类号】：C934

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本文编号：2161669