基于模糊相似度的群决策方案排序

发布时间：2018-08-31 13:22

【摘要】：为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.
[Abstract]:The concept of fuzzy similarity is introduced to solve the problem of multi-attribute characteristics of ranking schemes, limitations of decision-makers' understanding of things and the difficulty of ranking decision schemes caused by contradictions among individuals in decision-making groups. Based on the preference difference of the decision experts, the group opinion is assembled by the ordered weighted average operator. By comparing with the fictitious positive and negative ideal schemes, the ranking of the decision schemes is realized, and the implementation steps of the decision are introduced.
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;四川大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70771093) 西南交通大学校基金项目(2007A16)的支持
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2215108