一种基于不同粒度且属性权重未知的群决策方法

发布时间：2018-09-10 10:59

【摘要】：针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。
[Abstract]:A group decision making method based on binary semantics and TOPSIS algorithm is proposed for group decision making problems with different granularity linguistic evaluation matrices and unknown attributes. Methods The unknown attribute objective weight was determined by combining the binary semantic form calculation rules, and the evaluation value of the scheme was obtained by a single decision maker using the binary semantic aggregator. Then the evaluation information given by each decision maker was aggregated and the scheme was optimized by T-OWA operator. Finally, an example was given.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(70631003) 国家自然科学基金资助项目(70671037) 合肥工业大学博士科研启动专项基金资助项目(110-035034)
【分类号】：C934

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本文编号：2234248