不完全信息下一种信度判断矩阵及其集结方法

发布时间：2018-09-14 08:19

【摘要】：针对现有判断矩阵在不完全信息环境下不能准确反映决策者的偏好,以及群决策背景下难以将专家偏好信息集结等问题,将证据推理方法引入到判断矩阵中,研究一种新型不确定判断矩阵——信度判断矩阵。在不完全信息情况下,用比较值及其信度表示两两比较时决策者的偏好,用证据推理算子将专家的意见(信度判断矩阵)进行集结,利用加权几何平均算子将合成后的信度判断矩阵转化为互反判断矩阵并求其权向量,最后结合例子来检验该方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing judgment matrix can not accurately reflect the preference of decision makers in incomplete information environment, and it is difficult to aggregate expert preference information in the background of group decision making, the evidence reasoning method is introduced into the judgment matrix. A new uncertain judgment matrix, reliability judgment matrix, is studied. In the case of incomplete information, the comparison value and its reliability are used to express the preference of the decision maker in pairwise comparison, and the expert's opinion (reliability judgment matrix) is assembled by the evidential reasoning operator. A weighted geometric average operator is used to transform the composite reliability judgment matrix into a reciprocal judgment matrix and its weight vector is obtained. Finally, an example is given to verify the validity of the method.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;安徽理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金委主任基金资助项目(J0910017) 安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B148)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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