基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法
发布时间：2018-10-15 06:45
【摘要】：针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
[Abstract]:A group decision making method based on binary semantic information processing and relative entropy is proposed for multi-attribute group decision making with multi-granularity language evaluation information. In this method, firstly, the multi-granularity linguistic evaluation information is uniformly transformed into the same granularity binary semantic information represented by the basic linguistic evaluation set, and then the attribute weight information is incomplete. The multi-objective programming model based on relative entropy is established to obtain the corresponding attribute weights, and the aggregation operator of binary semantics is used to weight and integrate the linguistic evaluation information to obtain the ranking and optimal results of each decision scheme. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70571001) 安徽省优秀青年科技基金资助项目(08040106835) 安徽省自然科学基金资助项目(070416245) 安徽高等学校省级教学研究项目(2007jyxm177) 安徽省高校青年教师资助项目(2007jq1017) 安徽大学青年科学研究基金项目(2009QN022B)
【分类号】：C934
[Abstract]:A group decision making method based on binary semantic information processing and relative entropy is proposed for multi-attribute group decision making with multi-granularity language evaluation information. In this method, firstly, the multi-granularity linguistic evaluation information is uniformly transformed into the same granularity binary semantic information represented by the basic linguistic evaluation set, and then the attribute weight information is incomplete. The multi-objective programming model based on relative entropy is established to obtain the corresponding attribute weights, and the aggregation operator of binary semantics is used to weight and integrate the linguistic evaluation information to obtain the ranking and optimal results of each decision scheme. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the method.
【作者单位】： 安徽大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70571001) 安徽省优秀青年科技基金资助项目(08040106835) 安徽省自然科学基金资助项目(070416245) 安徽高等学校省级教学研究项目(2007jyxm177) 安徽省高校青年教师资助项目(2007jq1017) 安徽大学青年科学研究基金项目(2009QN022B)
【分类号】：C934
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 陈岩;樊治平;陈侠;;一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法[J];东北大学学报(自然科学版);2007年07期
2 张园林;匡兴华;;一种基于多粒度语言偏好矩阵的多属性群决策方法[J];控制与决策;2008年11期
3 姜艳萍;樊治平;;基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法[J];系统工程学报;2006年03期
4 魏存平，，邱菀华，杨继平;群决策问题的REM集结模型[J];系统工程理论与实践;1999年08期
5 丁勇;梁昌勇;陆文星;;不完全指标权重信息下的语言多指标决策方法[J];系统工程与电子技术;2008年11期
6 姜艳萍;樊治平;;一种具有不同粒度语言判断矩阵的群决策方法[J];中国管理科学;2006年06期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 杨开云;刘云;王亮;;基于熵权的模糊评价模型在建筑方案优选中的应用[J];四川建筑科学研究;2009年06期
2 陈华友;陈启明;王慧;;基于相对熵的不确定性群决策集成方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2008年01期
3 马杰;耿志阔;许v
本文编号：2271703
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