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一种基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

发布时间:2018-10-17 09:03
【摘要】:文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[Abstract]:In this paper, a rough set based evaluation method is proposed for comprehensive evaluation without decision attributes. In this method, the attribute reduction heuristic algorithm based on information quantity is used to realize the reduction of evaluation index, thus the index system is optimized, and the weight is determined based on the importance information of reduction index, which eliminates the subjectivity of weight setting in traditional methods. The reliability of the comprehensive evaluation results is improved. The feasibility and practicability of the algorithm are verified by an example.
【作者单位】: 河海大学商学院;
【分类号】:C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2276170

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