直觉梯形模糊群决策的可能性均值方差方法

发布时间：2018-10-17 22:05

【摘要】：研究方案属性值为直觉梯形模糊数(ITFN)多属性决策群问题,提出了一种基于可能性均值-方差的决策方法.首先定义了ITFN新的合理运算法则,引入了ITFN的可能性均值、方差及其指标值的概念,根据可能性均值和方差指标给出了ITFN新的排序方法.通过构建线性目标规划模型求解得到方案的群体综合属性值,进而给出群决策结果.实例分析验证了方法的有效性.
[Abstract]:This paper deals with the problem that the scheme attribute value is intuitionistic trapezoidal fuzzy number (ITFN) multi-attribute decision making group, and proposes a decision method based on possibility mean variance. In this paper, a new reasonable algorithm of ITFN is defined, and the concepts of ITFN's possible mean, variance and its index value are introduced. According to the index of possibility mean and variance, a new sort method of ITFN is given. By constructing a linear objective programming model, the group comprehensive attribute values of the scheme are obtained, and then the group decision results are given. The effectiveness of the method is verified by an example.
【作者单位】： 江西财经大学信息学院;东南大学经济管理学院;福州大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71061006;70861002;71171055;70871117;61263018) 教育部人文社科基金资助项目(09YGC630107) 江西省教育厅科技资助项目(GJJ12265) 江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201012)
【分类号】：C934

【二级参考文献】

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本文编号：2278155