基于Vague集的方案决策模型及其推理机制
发布时间：2018-11-17 15:22
【摘要】：针对复杂决策系统的异构性及推理策略协同问题,提出了基于Vague集的方案决策系统框架及推理模型,包括分级策略、多维证据/决策点和方案优选三个子模型。解决了决策目标与动态工作流结合问题,提高了信息融合度和动态决策过程中对非结构化信息处理的有效性。采用嵌入式算法结构解决了资源节约与提高系统重用性的计算问题。通过实例验证了该推理机制及模型的可行性。
[Abstract]:Aiming at the heterogeneity of complex decision systems and the coordination of reasoning strategies, a scheme decision system framework and reasoning model based on Vague set is proposed, which includes three sub-models: hierarchical strategy, multidimensional evidence / decision point and scheme optimization. It solves the problem of the combination of decision goal and dynamic workflow, and improves the degree of information fusion and the effectiveness of unstructured information processing in dynamic decision making process. The embedded algorithm structure is used to solve the problem of saving resources and improving the reusability of the system. The feasibility of the reasoning mechanism and model is verified by an example.
【作者单位】： 天津大学管理学院;
【基金】：天津市科技支撑计划重点项目(09ECKFGX00600) 富士康科技集团科技项目(120024001156)
【分类号】：C934;F224
本文编号：2338295
[Abstract]:Aiming at the heterogeneity of complex decision systems and the coordination of reasoning strategies, a scheme decision system framework and reasoning model based on Vague set is proposed, which includes three sub-models: hierarchical strategy, multidimensional evidence / decision point and scheme optimization. It solves the problem of the combination of decision goal and dynamic workflow, and improves the degree of information fusion and the effectiveness of unstructured information processing in dynamic decision making process. The embedded algorithm structure is used to solve the problem of saving resources and improving the reusability of the system. The feasibility of the reasoning mechanism and model is verified by an example.
【作者单位】： 天津大学管理学院;
【基金】：天津市科技支撑计划重点项目(09ECKFGX00600) 富士康科技集团科技项目(120024001156)
【分类号】：C934;F224
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，本文编号：2338295
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