基于相对熵的不确定语言模糊软集多属性群决策方法

发布时间：2018-12-19 21:10

【摘要】：针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-attribute group decision making which is given by uncertain language fuzzy soft set and the weight information of scheme and attribute is unknown to the decision makers, a fuzzy soft cluster decision making method based on relative entropy is established in this paper. The attribute weight is determined by establishing the objective programming model with the minimum deviation, and the relative entropy in information theory is used to determine the distance of each decision plan of fuzzy soft set, and the closeness degree of the scheme is calculated for ranking. Finally, it is proved that the method has higher degree of discrimination and identification when other methods can not distinguish the scheme.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;东北大学秦皇岛分校;东北大学河北省科普信息化工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71701037) 教育部人文社会科学基金资助项目(16YJC630174)
【分类号】：C934

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本文编号：2387464