区间数排序法在多属性决策中的应用与研究

发布时间：2019-01-05 01:05

【摘要】：针对不确定多属性决策问题中区间数排序方法的讨论,首先给出了正区间数排序的公理化定义,然后基于公理化定义提出了区间数几何平均排序法;其次,将优势矩阵排序法、离差最大化排序法、基于相对关联系数的区间数排序法与几何平均排序法进行了比较,并指出了基于相对关联系数的区间数排序法的不足;最后,通过实例分析,得出几何平均排序法可以弥补基于相对关联系数的区间数排序法的不足,且拥有计算简便,运算量少的优点,验证了几何平均排序法的合理性及有效性.
[Abstract]:In view of the discussion of interval number ordering method in uncertain multi-attribute decision making problem, the axiomatic definition of positive interval number ordering is first given, and then the geometric average sorting method of interval number is proposed based on the axiomatic definition. Secondly, the superiority matrix sorting method, the deviation maximization sorting method, the interval number sorting method based on relative correlation coefficient and the geometric average sorting method are compared, and the shortcomings of interval number sorting method based on relative correlation coefficient are pointed out. Finally, through the analysis of examples, it is concluded that the geometric average sorting method can make up for the shortcomings of the interval number sorting method based on relative correlation coefficient, and has the advantages of simple calculation and less computation, which verifies the rationality and validity of the geometric average sorting method.
【作者单位】： 内蒙古民族大学数学学院;
【基金】：内蒙古自然科学基金(2010MS0119)
【分类号】：C934

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本文编号：2401049