基于系统动力学的科技攻坚团队协同运行机制研究

发布时间：2021-01-21 14:20

　　

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

“I-P-O”影响因素结构关系模型

提升是对团队协同创新能力也有促进作用。与此同时，攻坚动机通过促进团队共享能力，提升个体知识量，进而提升个体创新能力。攻坚动机与个体创新能力间形成了一个闭合回路。最后分析攻坚动机与团队协同能力的因果关系。攻坚动机通过促进团队共享能力，进而提升团队协同能力。而团队协同能力通过促进团队效能感和攻坚绩效反过来对攻坚动机也有影响，攻坚动机与团队协同能力间形成了一个闭合回路。基于以上分析，完成了对攻坚动机、个体创新能力、团队协同能力等协同表征指标与攻坚绩效之间因果关系的梳理，其具体因果关系见下图3-1。图3-1协同表征指标与攻坚绩效的因果关系图Fig.3-1Causalitydiagramofcollaborativerepresentationandperformance

哈尔滨理工大学管理学硕士学位论文-21-通过对攻坚动机、个体创新能力、团队协同能力等协同表征指标与攻坚绩效之间因果关系的梳理，可以发现这几个要素之间便产生了多个相互作用、相互影响的反馈环，而科技攻坚团队成员协同攻坚过程正是在这些反馈的共同作用下运行和发展的。下面以协同表征与攻坚绩效的因果关系为主线，融入2.2.2对科技攻坚团队协同状态影响因素逻辑关系的梳理结果，绘制科技攻坚团队协同运行的因果关系图，如下图3-2所示。图3-2科技攻坚团队协同运行因果关系图Fig.3-2CausaldiagramofcooperativestateofSTBteam系统动力学因果关系图体现了各运行机制所代表的管理要素以及科技攻坚团队创新行为之间的相互作用关系。各机制对系统行为产生影响，而系统的历史行为再次作用于系统，进而形成一系列由信息和动作构成的闭合回路。3.3.2科技攻坚团队协同运行系统流图科技攻坚团队协同运行的因果关系图向我们展示了反馈结构的基本方面，而流图则可以在此基础上表达出科技攻坚团队协同运行过程中不同性质变量的区别，进而刻画出科技攻坚团队协同运行系统的反馈与控制过程。本文将攻坚动机、个体创新能力、团队协同能力、攻坚团队绩效与个体知识量作为状态变量；将攻坚动机增加速率、攻坚动机降低速率、个体创新能力增加速率、个体


本文编号：2991319