面向偏好冲突的混合型多属性群决策问题研究
发布时间：2021-03-05 18:15
随着现代社会的发展和经济的进步,人类面对的决策问题正在变得越来越复杂,往往需要多个决策者共同参与;同时决策问题中的信息表达方式也变得越来越模糊和多样化,单一的信息表达方式已不能满足决策需要。混合型多属性群决策方法相比较以往的决策方法恰恰可以解决上述背景下的问题,能够更为准确的刻画和解决现实世界中相关决策问题。然而在混合型多属性群决策中不同的决策者往往存在一定程度的偏好冲突,但已有研究中却很少考虑到这一特性,因此在混合型多属性群决策中考虑到偏好冲突对研究和解决这类问题也具有重要意义。为了更好地解决混合型多属性群决策中混合型决策信息处理问题以及如何更好考虑到决策成员间的偏好冲突,本文进行了以下研究。针对权重信息未知的混合型多属性群决策问题,研究了不同类型数据如区间数、直觉模糊数、梯形模糊数（含三角模糊数）、语言信息变量等如何转化为精确数,从而将混合型矩阵转化为精确数矩阵;接下来通过熵权法确定不同决策者对不同属性的权重分配,根据证据距离等求解专家权重,进而以规范化矩阵和权重信息为基础进行决策信息集结获取方案排序。在前面模型未考虑到偏好冲突的基础上,针对面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 单一型多属性群决策研究现状
1.2.2 混合型多属性群决策研究现状
1.2.3 相关研究评述
1.3 本文主要内容及结构安排
1.3.1 本文主要内容
1.3.2 本文结构安排
第二章 相关理论基础
2.1 混合型多属性群决策问题概述
2.2 不同类型数据的描述
2.2.1 区间数
2.2.2 三角模糊数
2.2.3 梯形模糊数
2.2.4 语言信息
2.3 不同类型数据的规范化方法
2.4 本章小结
第三章 权重信息未知的混合型多属性群决策模型构建
3.1 问题描述
3.2 混合型多属性值的转化
3.3 基于熵权确定个体决策属性权重
3.4 基于证据距离确定专家权重
3.4.1 基于D-S证据合成的个体决策评价分布
3.4.2 专家权重的计算
3.5 本章小结
第四章 面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决策模型构建
4.1 问题描述
4.2 标准决策矩阵的构建
4.3 基于偏好差异最大化的属性权重确定方法
4.4 基于成员偏好冲突最小化的决策成员权重确定方法
4.5 本章小结
第五章 算例分析
5.1 算例描述与求解
5.1.1 权重信息未知的混合型多属性群决策模型求解
5.1.2 面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决策模型求解
5.2 算例的分析比较
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]诱导广义区间值直觉不确定语言混合Shapley算子及在群决策中的应用[J]. 刘力强,冯俊文. 系统工程理论与实践. 2016(10)
[2]区间直觉纯语言信息的集结方法及其在群决策中的应用[J]. 彭勃,叶春明. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[3]Novel method for hybrid multiple attribute decision making based on TODIM method[J]. Fang Wang,Hua Li. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(05)
[4]面向偏好冲突的直觉模糊多属性群体决策方法[J]. 曾祥添,李登峰,余高锋. 控制与决策. 2015(11)
[5]基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法[J]. 彭勃,叶春明. 中国管理科学. 2015(02)
[6]基于Choquet积分的区间值直觉模糊SIR群体决策方法[J]. 杨洁,李登峰. 统计与决策. 2014(23)
[7]基于直觉语言数集成算子的多属性群决策方法研究[J]. 刘政敏,刘培德,金芳. 管理评论. 2014(11)
[8]混合型多属性决策的HB-SIR方法[J]. 王方,李华,张晓. 系统工程与电子技术. 2015(05)
[9]基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用[J]. 张云丰,王勇. 科技管理研究. 2014(19)
[10]区间灰数群决策中决策者和属性权重确定方法[J]. 闫书丽,刘思峰,方志耕,吴利丰. 系统工程理论与实践. 2014(09)
博士论文
[1]混合型多属性群决策方法研究[D]. 燕蜻.山西大学 2012
[2]基于OWA算子理论的混合型多属性群决策研究[D]. 吴坚.合肥工业大学 2008
本文编号：3065640
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 单一型多属性群决策研究现状
1.2.2 混合型多属性群决策研究现状
1.2.3 相关研究评述
1.3 本文主要内容及结构安排
1.3.1 本文主要内容
1.3.2 本文结构安排
第二章 相关理论基础
2.1 混合型多属性群决策问题概述
2.2 不同类型数据的描述
2.2.1 区间数
2.2.2 三角模糊数
2.2.3 梯形模糊数
2.2.4 语言信息
2.3 不同类型数据的规范化方法
2.4 本章小结
第三章 权重信息未知的混合型多属性群决策模型构建
3.1 问题描述
3.2 混合型多属性值的转化
3.3 基于熵权确定个体决策属性权重
3.4 基于证据距离确定专家权重
3.4.1 基于D-S证据合成的个体决策评价分布
3.4.2 专家权重的计算
3.5 本章小结
第四章 面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决策模型构建
4.1 问题描述
4.2 标准决策矩阵的构建
4.3 基于偏好差异最大化的属性权重确定方法
4.4 基于成员偏好冲突最小化的决策成员权重确定方法
4.5 本章小结
第五章 算例分析
5.1 算例描述与求解
5.1.1 权重信息未知的混合型多属性群决策模型求解
5.1.2 面向偏好冲突且权重未知的混合型多属性群决策模型求解
5.2 算例的分析比较
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]诱导广义区间值直觉不确定语言混合Shapley算子及在群决策中的应用[J]. 刘力强,冯俊文. 系统工程理论与实践. 2016(10)
[2]区间直觉纯语言信息的集结方法及其在群决策中的应用[J]. 彭勃,叶春明. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[3]Novel method for hybrid multiple attribute decision making based on TODIM method[J]. Fang Wang,Hua Li. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(05)
[4]面向偏好冲突的直觉模糊多属性群体决策方法[J]. 曾祥添,李登峰,余高锋. 控制与决策. 2015(11)
[5]基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法[J]. 彭勃,叶春明. 中国管理科学. 2015(02)
[6]基于Choquet积分的区间值直觉模糊SIR群体决策方法[J]. 杨洁,李登峰. 统计与决策. 2014(23)
[7]基于直觉语言数集成算子的多属性群决策方法研究[J]. 刘政敏,刘培德,金芳. 管理评论. 2014(11)
[8]混合型多属性决策的HB-SIR方法[J]. 王方,李华,张晓. 系统工程与电子技术. 2015(05)
[9]基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用[J]. 张云丰,王勇. 科技管理研究. 2014(19)
[10]区间灰数群决策中决策者和属性权重确定方法[J]. 闫书丽,刘思峰,方志耕,吴利丰. 系统工程理论与实践. 2014(09)
博士论文
[1]混合型多属性群决策方法研究[D]. 燕蜻.山西大学 2012
[2]基于OWA算子理论的混合型多属性群决策研究[D]. 吴坚.合肥工业大学 2008
本文编号：3065640
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3065640.html
