基于模糊理论的设备多目标维护决策方法

发布时间：2017-04-27 19:07

  本文关键词：基于模糊理论的设备多目标维护决策方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了使我国制造业在激烈的竞争浪潮中取得有利地位,要求其提高生产效率降低生产成本来满足需求。作为制造业重要资源的生产设备,其高性能运作是提高生产效率的基础,并且对设备的维护一直以来被认为是提高设备可靠性降低故障率的有效方法。本文结合国内外已有的研究成果,对设备维护决策方法进行了系统和深入的研究。本文所做出的主要工作为: (1)将维护决策问题分为了维护策略选择与维护策略优化两个部分进行决策方法研究。针对两个部分分别建立多目标决策问题,并且基于模糊理论转化决策问题,通过改进后的模糊加权平均算法评估维护决策,用以获得最佳维护决策。 (2)针对维护策略选择决策问题,主要通过三个步骤进行决策过程。首先,建立决策网格进行初步的设备维护策略选择;其次,基于模糊理论对决策网格进行模糊化,通过模糊加权平均算法进行第一次策略评估;最后,加入维护成本指标进行二次策略评估,最终获得设备最佳维护策略。 (3)针对维护策略优化问题,主要进行维护周期优化。构建预防性维护周期决策模型,通过离散的求解过程建立多目标决策问题,其决策指标为单位时间成本与制造系统设备可用度。基于模糊理论建立决策指标模糊集,通过改进后的模糊加权平均算法获得最佳设备预防性维护周期。 (4)为了证明本文多目标维护决策方法的灵活性与实用性,选用一总装车间过去一个月的设备运行数据进行算例分析,数值结果证明了决策方法的有效性。
【关键词】：多目标维护决策 模糊理论 决策网格 预防性维护周期
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：C934;F424
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 绪论11-28
• 1.1 课题研究背景和意义11-15
• 1.1.1 课题研究的背景11-13
• 1.1.2 课题研究的意义13-15
• 1.2 维护策略概述15-21
• 1.2.1 维护策略基本种类15-18
• 1.2.2 维护策略选择技术18-21
• 1.3 国内外研究现状21-27
• 1.3.1 维护策略选择21-23
• 1.3.2 维护策略优化23-26
• 1.3.3 研究现状总结26-27
• 1.4 章节安排27-28
• 第二章 多目标决策理论与方法28-44
• 2.1 多目标决策问题28-36
• 2.1.1 基本概念28-30
• 2.1.2 决策方法30-35
• 2.1.3 国内外研究总结35-36
• 2.2 模糊多目标决策问题36-43
• 2.2.1 基本理论36-39
• 2.2.2 模糊多属性决策方法39-40
• 2.2.3 模糊加权平均算法40-43
• 本章小结43-44
• 第三章 维护策略选择44-57
• 3.1 决策建立44-50
• 3.1.1 问题描述44-45
• 3.1.2 决策网格建立45-47
• 3.1.3 维护策略确定47-48
• 3.1.4 决策网格模糊化48-50
• 3.2 决策过程50-54
• 3.2.1 一次策略评估51-53
• 3.2.2 二次策略评估53-54
• 3.3 仿真实例54-56
• 本章小结56-57
• 第四章 维护策略优化57-68
• 4.1 决策建立57-61
• 4.1.1 问题描述57-58
• 4.1.2 决策建模58-61
• 4.2 决策过程61-65
• 4.2.1 模型求解61-63
• 4.2.2 指标模糊化63-64
• 4.2.3 周期评估64-65
• 4.3 仿真实例65-67
• 本章小结67-68
• 第五章 案例分析68-78
• 5.1 维护策略选择68-72
• 5.1.1 决策结果68-71
• 5.1.2 决策分析71-72
• 5.2 维护策略优化72-77
• 5.2.1 决策结果73-76
• 5.2.2 决策分析76-77
• 本章小结77-78
• 第六章 结论与展望78-80
• 6.1 结论78
• 6.2 展望78-80
• 参考文献80-85
• 致谢85-86
• 攻读学位期间发表的学术论文目录86

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