基于决策树算法的量化绩效考核研究与应用

发布时间：2021-11-08 02:39

　　随着信息技术的快速提高和“互联网+”的迅速崛起,也预示着国有企业改革的纵深推进和社会经济的急速发展的时刻来临,同时也导致企业之间竞争日渐强烈,所以企业量化绩效考核管理系统的使用就显得十分必要。为了快速并且更好的加快企业转变的步伐,提高工作质量和经营收益,增强企业核心竞争力、树立好团队协作意识,并及时反应企业业务拓展与运营管理运作中各项管理问题,提高企业运营与业务的工作效率,并且能有效的实现企业战略目标、战略体系的过程监管控制构建一个属于本企业特色的且行之有效的量化绩效考核管理系统体系就有着十分必要的意义。本文首先对量化绩效考核与数据挖掘理论进行了理论阐述,并归纳影响企业量化绩效考核的关键要素。通过研究数据挖掘技术中的决策树算法与聚类分析后,将上述算法充分的运用到中国铁路物资哈尔滨有限公司的量化绩效考核体系中,利用K-mean聚类分析对企业员工进行测评分析,分为表现突出、表现良好、合格员工和表现欠佳四个等级。利用决策树C4.5算法,细化部门考核指标形成部门或下属二级公司的绩效考核系数,根据员工测评等级与部门或下属二级公司的绩效考核系数组成企业员工的薪资考核指标,从而计算出员工的薪资状况,... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文研究方案及技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 论文组织结构
第2章 相关理论和研究方法
    2.1 绩效考核概念的论述
        2.1.1 绩效考核定义
        2.1.2 影响绩效考核的因素
        2.1.3 绩效考核体系的原则
    2.2 数据挖掘理论
        2.2.1 数据挖掘定义
        2.2.2 数据挖掘方法
        2.2.3 决策树介绍
        2.2.4 聚类分析介绍
    2.3 本章小结
第3章 基于决策树的量化绩效考核方法研究
    3.1 铁物量化绩效考核体系
        3.1.1 铁物绩效考核的组成
        3.1.2 考核指标分析
        3.1.3 绩效考核工作流程
        3.1.4 绩效考核
    3.2 量化绩效考核系统架构设计
        3.2.1 量化绩效考核系统集成平台设计
        3.2.2 量化绩效考核数据平台架构设计
    3.3 利用决策树的方法进行绩效挖掘
        3.3.1 测评数据采集
        3.3.2 绩效数据预处理
        3.3.3 员工绩效考核算法
        3.3.4 关键绩效指标算法
        3.3.5 企业员工薪酬实现方法
    3.4 本章小结
第4章 系统设计与验证
    4.1 量化绩效考核系统设计
        4.1.1 系统模块设计
        4.1.2 系统数据处理设计
    4.2 量化绩效考核整体测试
        4.2.1 量化绩效考核员工考核结果测试
        4.2.2 量化绩效考核公司指标权重测试
        4.2.3 量化绩效考核结果对比
    4.3 本章小结
结论
参考文献
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的基于粗糙集理论的决策树分类算法[J]. 李晨,闫芬,赵勇,周卫红.  云南民族大学学报(自然科学版). 2012(06)
[2]360度绩效评价体系主体选择方法探讨——基于360度绩效评价体系系统误差研究[J]. 邓成超,唐德祥,张斗星.  经济问题. 2011(07)
[3]改进的C4.5算法在绩效管理中的应用[J]. 魏现波,谢文阁,王长斌,张树奇.  计算机系统应用. 2011(07)
[4]基于关联规则的决策树算法[J]. 汪海锐,李伟.  计算机工程. 2011(09)
[5]浅谈人力资源管理的有效激励[J]. 陈小红.  现代经济信息. 2010(14)
[6]决策树算法的研究与应用[J]. 杨静,张楠男,李建,刘延明,梁美红.  计算机技术与发展. 2010(02)
[7]数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究[J]. 朱近贤.  计算机与信息技术. 2008(10)
[8]决策树在人力资源管理中的应用研究[J]. 孙华,李义杰,李清江.  农业装备与车辆工程. 2007(04)
[9]数据挖掘技术及其应用[J]. 潘显民.  湘潭师范学院学报(自然科学版). 2007(01)
[10]360度绩效考评与中国企业文化[J]. 魏明英,李延峰.  西安财经学院学报. 2007(01)

硕士论文
[1]基于数据挖掘的人力资源考核管理系统研究[D]. 高敏.电子科技大学 2014



本文编号：3482838