基于灰色关联和证据推理的直觉模糊信息决策方法研究

发布时间：2017-05-23 08:14

  本文关键词：基于灰色关联和证据推理的直觉模糊信息决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：1965年，，Zadeh教授创立了模糊集理论，为人们处理模糊信息提供了有效的方法。1983年，保加利亚学者Atanassov对模糊集进行了推广，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集同时考虑了隶属度和非隶属度两方面信息，在处理不确定信息更具有优势。直觉模糊集已经广泛地应用在社会、经济和军事等领域。本文对直觉模糊多属性决策、区间直觉模糊多属性决策、随机直觉模糊多属性决策以及大规模直觉模糊多属性群决策方法进行了研究，所取得的成果进一步丰富了直觉模糊集理论，也为决策者处理不确定决策问题提供了有效方法。 本文的研究成果概括如下： （1）基于灰色关联的直觉模糊多属性决策方法研究。首先根据直觉模糊集的特点以及MYCIN不确定因子的相关性质，运用灰色关联方法得到证据的信度，提出了一种基于灰色关联和MYCIN不确定因子的决策方法；并运用灰色关联方法确定证据的信度，给出了一种基于灰色关联和证据理论的直觉模糊决策方法。 （2）基于灰色关联的区间直觉模糊多属性决策方法研究。提出了一种新的区间直觉模糊数的区间记分函数，并将区间记分函数根据决策者的风险偏好转化为记分函数，在此基础上将灰色关联方法分别与MYCIN不确定因子和证据理论结合得到了两种区间直觉模糊多属性决策方法。 （3）基于前景理论的随机直觉模糊决策方法研究。结合前景理论提出了三种随机直觉模糊决策方法。提出了一种基于集对分析理论的新记分函数，运用灰色关联方法得出属性的权重，在此基础上运用前景理论得到各个方案的综合前景值并进行决策；运用灰色关联方法确定属性权重，根据前景理论得到前景值，分别运用MYCIN不确定因子方法和证据理论对前景值进行信息融合，得到决策方法。 （4）直觉模糊聚类方法及其在大规模直觉模糊群决策的应用。提出一种新的直觉模糊相似度公式，在此基础上得到一种新的聚类方法；研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。针对决策参与者数量较大的情形，首先将决策者分为若干类，在各个类中分别找出核心决策者，设计了一种确定核心决策者权重的方法，进而根据各核心决策者提供的决策信息进行决策。最后将决策方法运用到棕地开发项目上。 （5）某大型客机公司供应商运行业绩评价研究。首先明确了构建评价指标体系的基本原则，并在此基础上建立了含有11个评价指标的指标体系，并给出评价指标的量化方法，最后通过文章中介绍的基于灰色关联分析和MYCIN不确定因子的直觉模糊决策方法对4个供应商的运行业绩进行评价。
【关键词】：决策 直觉模糊集 直觉模糊数 MYCIN不确定因子 灰色关联分析 证据理论
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 选题背景与研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 直觉模糊集的概念及其发展概况11-12
• 1.2.2 基于直觉模糊集的多属性决策方法研究现状12-13
• 1.2.3 证据理论13-14
• 1.2.4 证据理论与其它方法的结合14
• 1.2.5 冲突证据的处理与融合方法14-15
• 1.2.6 灰色关联分析15-16
• 1.3 研究内容、研究方法与技术路线16-19
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法和技术路线17-19
• 1.4 小结19-20
• 第二章 基本理论20-30
• 2.1 直觉模糊集20-25
• 2.1.1 直觉模糊集的相关概念20-21
• 2.1.2 直觉模糊集的运算法则21-22
• 2.1.3 直觉模糊集成算子22-25
• 2.2 区间直觉模糊集25
• 2.3 灰色关联分析25-27
• 2.4 证据理论27-29
• 2.4.1 证据理论相关概念27-28
• 2.4.2 证据理论融合法则28-29
• 2.5 小结29-30
• 第三章 基于灰色关联的直觉模糊多属性决策方法30-43
• 3.1 基于灰色关联和 MYCIN 不确定因子的直觉模糊决策方法31-39
• 3.1.1 决策模型构建31-37
• 3.1.2 算例分析37-39
• 3.2 基于灰色关联和 D-S 证据理论的直觉模糊决策方法39-42
• 3.2.1 决策模型构建39-40
• 3.2.2 算例分析40-42
• 3.3 小结42-43
• 第四章 基于灰色关联的区间直觉模糊决策方法43-55
• 4.1 基于灰色关联和 MYCIN 不确定因子的区间直觉模糊决策方法43-48
• 4.1.1 决策模型构建43-45
• 4.1.2 算例分析45-48
• 4.2 基于灰色关联和 D-S 证据理论的区间直觉模糊决策方法48-54
• 4.2.1 决策模型构建48-50
• 4.2.2 算例分析50-54
• 4.3 小结54-55
• 第五章 基于前景理论的随机直觉模糊决策方法55-72
• 5.1 基于前景理论的随机直觉模糊决策方法55-63
• 5.1.1 基本概念56
• 5.1.2. 新的记分函数56-58
• 5.1.3 基于前景理论的随机直觉模糊决策方法模型构建58-60
• 5.1.4 算例分析60-63
• 5.2 基于 MYCIN 不确定因子和前景理论的随机直觉模糊决策方法63-66
• 5.2.1 决策模型构建63-64
• 5.2.2 算例分析64-66
• 5.3 基于 D-S 证据理论和前景理论的随机直觉模糊决策方法66-70
• 5.3.1 决策模型构建66-68
• 5.3.2 算例分析68-70
• 5.4 小结70-72
• 第六章 新的直觉模糊聚类方法及其在群决策问题中的应用72-88
• 6.1 一种新的直觉模糊聚类方法及其应用73-79
• 6.1.1 新的直觉模糊聚类方法73-76
• 6.1.2 算例分析76-79
• 6.2 新的大规模群体直觉模糊决策方法及其在棕地开发中的应用79-87
• 6.2.1 基于直觉模糊相似度的直觉模糊大规模群决策方法79-83
• 6.2.2 算例分析83-87
• 6.3 小结87-88
• 第七章 某大型客机公司供应商运行业绩评价与决策问题研究88-100
• 7.1 研究背景88-89
• 7.2 客机制造商的供应商评价方法研究现状89
• 7.3 供应商运行业绩评价指标体系建立的原则89-90
• 7.4 大型客机制造业的特点及大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立90-91
• 7.4.1 大型客机制造业的特点90
• 7.4.2 大型客机供应商运行业绩评价指标体系的建立90-91
• 7.5 指标分解及其量化方法91-93
• 7.6 供应商运行业绩评价与决策方法93-95
• 7.6.1 现有的供应商评价方法93-94
• 7.6.2 基于灰色关联和 MYCIN 不确定因子的直觉模糊评价方法94-95
• 7.7 某大型客机制造商供应商绩效评价实证分析95-99
• 7.8 小结99-100
• 第八章 总结与展望100-102
• 8.1 创新点100-101
• 8.2 展望101-102
• 参考文献102-114
• 致谢114-115
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文115

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  本文关键词：基于灰色关联和证据推理的直觉模糊信息决策方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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