影响我国企业创新能力的若干创新政策的研究

发布时间：2025-02-05 19:23

　　创新是企业可持续竞争优势和经济增长的第一驱动力。新兴经济体的崛起使人们越来越关注宏观经济政策如何影响企业创新发展。党的十九大以来,创新驱动发展战略进一步被提升到国家战略高度。对企业而言,持续的创新能力使其能够有效地应对商业环境中的不确定性,提升其竞争能力。宏观各类激发经济的政策,都试图促进企业创新,但是其实际效果究竟是促进还是抑制?学术界仍存在着巨大的争议。同时,现有研究多关注创新投入或创新绩效,一般以研发支出、专利数量或新产品产出衡量,而对创新效率与创新可持续性的关注不足。鉴于此,本文在结合已有研究的基础上,尝试探索我国创新政策对企业创新能力的影响及机理。基于企业创新动力视角,将创新政策分为主动类、被动类与推动类,并分别选取主动类的股权激励、被动类的知识产权保护和推动类的政府补助政策效应进行检验,探讨这三类政策效应对企业创新能力的影响及其作用机理。另外,论文还采用了机器学习方法预测多项政策在当前中国情境下,对上市公司创新能力的共同作用和效果,进一步回答三个方面的问题:其一,股权激励、知识产权保护与政府补助对企业创新能力究竟是促进还是抑制?其二,外部的企业家精神与企业社会责任对上述三种政...

【文章页数】：168 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-1本文技术路线

第三,方法创新:采用机器学习方法对政策效果进行预测,以便探索政策之间的相互作用以及政策的非线性影响。创新政策的研究是一门新兴交叉学科,目前在大数据研究中尚处于起步阶段(唐莉,2017),我们的研究可视为一种管理学与大数据、人工智能交叉研究的尝试性探索。本章首先阐述了与所研究主题相....

图2-1本文主要研究内容

因此,针对既有研究的上述不足,本文主要进行了三部分的研究:其一,在现有政策分类的基础上,本文基于企业的创新动力视角,将创新政策分为如下三类:主动类、被动类及推动类政策;其二,立足于理论驱动,分别选取主动类的股权激励、被动类的知识产权保护以及推动类的政府补助利用计量实证法分别检验这....

图6-1机器学习算法示意图

决策树与神经网络的结果如图6-1所示(由于随机森林与提升算法均为决策树的变形,所以这里只对决策树进行示意)。6.4政策联合实施效果预测

图6-2企业创新能力预测结果

分别对企业创新能力的三个维度采用不同的算法对政策实施一年后的结果进行预测,将总样本随机排序后划分为训练样本与测试样本,其比例为7:3;其具体结果如图6-2所示,可以看出ANN的预测最为准确,而决策树的效果最差,与理论预期一致。鉴于创新可持续性的样本量较为充足,我们对其分行业后进行....

本文编号：4030328