面向群评价的混合多属性群决策方法研究

发布时间：2017-05-31 11:23

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【摘要】： 当前群决策的研究越来越受到广泛的关注,其中多属性群决策研究也成为近年来决策科学的一个重要研究领域。多属性群决策解决的问题是集结群体成员的判断以形成群的判断,然后通过某种决策技术集成群的判断,对决策方案进行评价、比较、排序或从中选择相对满意的方案。在实际的决策活动中不可避免地会遇到同时需要定量分析和定性分析的混合多属性群决策问题。 本文面向群评价的混合多属性群决策方法研究的是在决策者给出方案属性评价信息后如何进行信息处理、如何确定属性权重和决策者权重和如何进行信息集结得到方案的最终评价结果。研究目就是在理论分析的基础上,给出对不同类型混合多属性群决策问题进行决策的具体方法。文章采用数学推理和理论分析相结合、定性分析与定量说明相结合和具体问题与相关理论相结合的方法进行研究。在背景介绍和文献综述的基础上首先研究了混合多属性群决策的基本问题,然后对不同类型的混合多属性群决策问题提出了相应方法模型。 文章对混合多属性群决策问题综合考虑属性值和属性权重、决策者权重和偏好等信息进行分类。其中按照混合问题的混合程度提出了属性值低度混合、中度混合和高度混合的分类;按照属性权重重新定义了偏好的概念,基于属性权重给出组数的不同对混合多属性群决策问题提出了无偏好、对属性有偏好和对方案有偏好的分类;提出了对区间数属性值规范化的新方法,即区间数极差正规化法,并运用于全文决策方法的研究中;提出了新的群体数字理想点的概念并给出了基于群体数字理想点的新的规范化方法;针对混合型问题中混合数据的特点,分别研究了在属性权重和决策者权重已知和未知条件下的决策步骤,对专家信息前置法和专家信息后置法的适用性进行了分析;给出几种求解混合型多属性群决策问题的具体方法,即基于群体数字理想点的混合多属性群决策TOPSIS方法;基于联系数的混合多属性群决策方法;基于加权集值统计的混合多属性群决策方法;基于熵权灰色关联分析的混合多属性群决策方法;基于Borda粗排序的混合多属性群决策方法;提出了确定属性权重和决策者权重的离差最小化方法、差值最小化法、三元联系数法、相似度法和广义标度法。
【关键词】：多属性决策 群决策 属性权重 决策者权重 规范化 混合 集结
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：C934
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 绪论10-37
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 混合多属性群决策问题的提出11
• 1.1.2 混合多属性群决策方法研究的意义11-12
• 1.2 相关理论研究综述12-32
• 1.2.1 群决策研究综述12-26
• 1.2.2 多属性群决策研究综述26-30
• 1.2.3 混合多属性决策研究综述30-32
• 1.3 研究目的、方法、主要内容和创新之处32-37
• 1.3.1 研究目的和方法33-34
• 1.3.2 主要内容34-35
• 1.3.3 创新之处35-37
• 第二章 混合多属性群决策的基本问题37-64
• 2.1 混合的概念和混合多属性群决策基本问题描述37-38
• 2.1.1 混合的概念37
• 2.1.2 混合多属性群决策基本问题的描述37-38
• 2.2 混合多属性群决策研究涉及的基本概念及约定38-40
• 2.2.1 混合多属性群决策的四个基本要素38-39
• 2.2.2 混合数的概念39
• 2.2.3 效益型、成本型、固定型和偏离固定型属性值39-40
• 2.3 混合属性信息的规范化处理研究40-45
• 2.3.1 实数型属性值的规范化方法40-41
• 2.3.2 区间数属性值的规范化方法41-42
• 2.3.3 模糊数属性值的规范化42-43
• 2.3.4 模糊语言表示属性值的规范化43-45
• 2.4 混合权重信息的一致化45-54
• 2.4.1 第一种形式的混合权重信息的一致化45-46
• 2.4.2 第二种形式的混合权重信息的一致化46-49
• 2.4.3 区间数判断矩阵一致性问题的研究49-54
• 2.5 混合属性信息和群信息的集结先后次序及其适用性研究54-58
• 2.5.1 混合属性信息和群信息的集结先后次序54-57
• 2.5.2 信息集结的不同次序的适用性研究57-58
• 2.6 混合多属性群决策问题的分类和决策步骤58-64
• 2.6.1 混合多属性群决策问题的分类研究58-62
• 2.6.2 混合多属性群决策问题的决策步骤62-64
• 第三章 决策者权重和属性权重已知的混合多属性群决策方法64-94
• 3.1 基本决策方法之一——专家信息前置法65-67
• 3.1.1 集成个体判断为群体判断过程65-66
• 3.1.2 综合群体判断为最终决策过程66-67
• 3.2 基本决策方法之二——专家信息后置法67-71
• 3.2.1 个体决策形成过程67-69
• 3.2.2 集成个体决策结果为群体决策结果过程69-70
• 3.2.3 基于专家信息后置法的属性值高度混合问题的决策过程70-71
• 3.3 有偏好下权重已知的混合多属性群决策方法71-73
• 3.4 客观属性值及规范化的时机的选择73-74
• 3.4.1 客观属性值73
• 3.4.2 对属性值规范化时机选择的讨论73-74
• 3.5 基于群体数字理想点的混合多属性群决策TOPSIS方法74-80
• 3.5.1 混合多属性群决策问题及模糊语言区间化74-75
• 3.5.2 新的规范化方法及群信息的集结75-76
• 3.5.3 用TOPSIS法综合排序评价76-78
• 3.5.4 算例78-80
• 3.6 基于加权集值统计的混合多属性群决策方法80-86
• 3.6.1 集值统计法81
• 3.6.2 加权集值统计法化区间数属性值为集成属性值81-83
• 3.6.3 基于加权集值统计的混合多属性群决策方法步骤83-84
• 3.6.4 算例84-86
• 3.7 基于三元联系数的混合多属性群决策方法86-94
• 3.7.1 集对分析与同异反三元联系数86-87
• 3.7.2 混合属性值转换为三元联系数属性值87-88
• 3.7.3 基于三元联系数的混合多属性群决策方法步骤88-92
• 3.7.4 算例92-94
• 第四章 决策者权重已知属性权重未知的混合多属性群决策方法94-118
• 4.1 采用专家信息前置法进行决策95-100
• 4.1.1 集成个体判断为群体判断95
• 4.1.2 属性权重的确定95-99
• 4.1.3 综合群体判断信息过程99-100
• 4.2 采用专家信息后置法进行决策100-105
• 4.2.1 不同类型属性值个体属性权重的确定100-102
• 4.2.2 由个体属性权重确定综合客观属性权重102-104
• 4.2.3 确定综合客观属性权重的线性规划法104-105
• 4.2.4 运用专家后置法进行决策105
• 4.3 基于加权集值统计的混合多属性群决策方法105-107
• 4.3.1 决策方法106-107
• 4.3.2 算例107
• 4.4 基于三元联系数的混合多属性群决策方法107-111
• 4.4.1 决策方法108-109
• 4.4.2 算例109-111
• 4.5 基于熵权灰色关联分析的混合多属性群决策方法111-118
• 4.5.1 决策方法111-114
• 4.5.2 算例114-118
• 第五章 决策者权重未知属性权重已知的混合多属性群决策方法118-136
• 5.1 个体决策结果的形成119-122
• 5.2 决策者客观权重的确定方法122-125
• 5.2.1 基于个体决策结果的决策者客观权重的确定方法122-123
• 5.2.2 基于个体属性权重信息的决策者客观权重的确定方法123-124
• 5.2.3 基于加权属性值信息的决策者客观权重的确定方法124-125
• 5.2.4 决策者客观权重的组合确定125
• 5.3 决策者主观权重的确定方法125-134
• 5.3.1 AHP中可省去判断矩阵构造的广义标度法126-133
• 5.3.2 基于AHP广义标度的决策者权重确定方法133-134
• 5.4 基于Borda数粗排序的混合多属性群决策方法134-136
• 5.4.1 决策方法134
• 5.4.2 算例134-136
• 第六章 决策者权重和属性权重未知的混合多属性群决策方法136-152
• 6.1 属性客观权重确定的熵权法137-139
• 6.1.1 对于属性值低度混合型问题分别确定个体属性权重137-138
• 6.1.2 对于属性值中度混合型问题分别确定个体属性权重138
• 6.1.3 对于属性值高度混合型问题分别确定个体属性权重138-139
• 6.2 决策者客观权重确定的新方法139-145
• 6.2.1 基于各决策矩阵属性值信息的决策者客观权重确定方法139-144
• 6.2.2 基于个体属性权重的决策者客观权重的确定方法144-145
• 6.3 用相似度法同时确定属性和决策者的客观权重145-152
• 6.3.1 决策方法145-148
• 6.3.2 算例148-152
• 第七章 应用研究：民航服务质量的混合多属性群决策评价152-164
• 7.1 民航服务质量基本概念152-155
• 7.1.1 民航产品和民航服务质量的概念152
• 7.1.2 民航企业服务质量特性152-155
• 7.2 建立民航服务质量的评价指标体系155-158
• 7.2.1 建立评价指标体系的意义155
• 7.2.2 选择评价指标的原则和关键指标的获取途径155-156
• 7.2.3 民航服务质量评价指标的建立156-158
• 7.3 混合多属性群决策方法对民航服务质量的评价158-164
• 7.3.1 民航服务质量评价混合多属性群决策要素的确定158
• 7.3.2 设计调查问卷获取评价数据158-160
• 7.3.3 混合多属性群决策方法对民航服务质量评价的步骤160-164
• 第八章 总结与展望164-168
• 8.1 主要工作和创新点164-166
• 8.2 需要进一步展开的工作166-168
• 参考文献168-181
• 发表论文和科研情况说明181-182
• 致谢182

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 邱国庆;王多点;戴婷婷;隆雨清;;指挥防护工程选址方案评价模型[J];计算机应用;2011年04期

2 卫格格;鲁丽丽;翟小静;李义彤;;基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定[J];情报探索;2014年03期

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 王颖;本体匹配器的选择与组合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

2 熊文涛;区间数多准则决策方法及其应用研究[D];华中科技大学;2011年

3 余昆;基于分层递阶控制理论的城市电网自愈控制研究[D];浙江大学;2011年

4 燕蜻;混合型多属性群决策方法研究[D];山西大学;2012年

5 张莉莉;竞优特征的群识别方法及其应用[D];东北大学;2010年

6 余昆;大型船舶驾驶室人机界面综合评估研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 申峰;基于ELECTRE-Ⅲ算法的多属性群决策方法及其应用研究[D];贵州财经学院;2012年

2 琚冰源;多属性群决策方法研究[D];西安理工大学;2010年

3 高翔;秸秆人造板项目的社会效益评价[D];上海交通大学;2010年

4 粟登银;密码模块安全防护能力综合评价研究[D];解放军信息工程大学;2012年

5 王养鹏;建筑工程措施项目成本预测与控制研究[D];西安工程大学;2012年

6 何一凡;基于价值工程的量产车成本控制方法研究[D];吉林大学;2013年

7 马鸽;基于组合赋权和PROMETHEEE的多属性群决策方法研究[D];贵州财经大学;2013年

8 李y

本文编号：409353