基于GM-ES-GASVR组合模型的丽江国内旅游需求预测

发布时间：2018-03-04 07:02

本文选题：变权组合预测　切入点：灰色GM(　出处：《数学的实践与认识》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：构建适合于预测丽江国内旅游需求的预测模型,对推动丽江旅游业的发展具有重要意义.研究发现灰色GM(1,1)模型、三次指数平滑模型与GA-SVR模型都适用于预测丽江国内旅游需求,且GA-SVR模型为这三个单项模型中的最优模型.在此基础上,利用变权方法建立GM-ES-GASVR组合预测模型.通过对拟合与测试结果的对比分析,表明GM-ES-GASVR变权组合预测模型比单一模型的拟合与测试效果都有较大改善.
[Abstract]:It is of great significance to construct a forecasting model suitable for forecasting the domestic tourism demand of Lijiang. It is found that the grey GM-1) model, the cubic exponential smoothing model and the GA-SVR model can be used to forecast the domestic tourism demand of Lijiang. The GA-SVR model is the optimal model of the three single models. On the basis of this, the combined prediction model of GM-ES-GASVR is established by using the variable weight method. The results show that the GM-ES-GASVR variable weight combination prediction model is better than the single model in fitting and testing.
【作者单位】：云南大学旅游文化学院信息科学与技术系;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金(2015Y507)
【分类号】：F224;F592.7

【参考文献】

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【共引文献】

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