煤炭资源枯竭型城市公众低碳旅游动机细分研究——以淮北市为例

发布时间：2018-08-26 18:25

【摘要】：以资源枯竭型城市——淮北市为例,根据500份调查问卷,采用探索性因子分析(EFA)、验证性因子分析(CFA)、聚类分析等定量分析方法,对淮北市居民低碳旅游动机进行了维度及类型市场划分,并运用"推—拉"理论解释了低碳旅游动机形成的机制.结果显示,淮北市居民低碳旅游动机共分为4个维度,分别是:低碳体验、低碳科普教育、认知低碳、自然景观低碳旅游.聚类分析显示,淮北市低碳旅游市场可以被划分为:科普型、多重体验型、休闲型及探知型4种类型;人口学特征的划分显示,在4种类型中,教育程度和职业是两个最重要的影响因素.运用"推—拉"理论解释了低碳旅游动机形成机制,在各动机维度内主要受拉力因素主导.最后,针对性的探讨了低碳旅游市场设计与规划的策略.
[Abstract]:Taking Huaibei City as an example, this paper uses exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), cluster analysis and other quantitative analysis methods to divide the dimensions and types of low-carbon tourism motivation of Huaibei residents, and uses push-pull theory to explain the formation of low-carbon tourism motivation. The results show that the low-carbon tourism motivation of Huaibei residents can be divided into four dimensions: low-carbon experience, Low-carbon Science education, cognitive low-carbon, natural landscape low-carbon tourism. The division shows that education and occupation are the two most important factors among the four types. Push-pull theory is used to explain the formation mechanism of low-carbon tourism motivation, which is mainly dominated by pull factors in each dimension of motivation. Finally, the strategy of low-carbon tourism market design and planning is discussed.
【作者单位】： 安徽职业技术学院化工系;西南大学地理科学学院/三峡库区生态环境教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41103068) 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2011B153)
【分类号】：F592.7

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本文编号：2205776