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GPS与回忆日志在旅游者空间行为上的精度比对——鼓浪屿实证研究

发布时间:2019-01-23 15:42
【摘要】:GPS与回忆日志是行为研究中的重要方法,但目前对其精度及差异空间的实证研究还比较缺乏。文章以厦门鼓浪屿为例,以2014—2015年采集的回忆日志和GPS数据为基础,对两种行为调研手段的精度进行比对。精度比对包括个案层面的路径重合率、行为链匹配度、时间花费匹配度和集合层面的距离差异、空间差异,并分析差异空间的特征及原因。鼓浪屿作为一个易于"迷失"的历史文化景区,实证结果发现:(1)回忆日志与GPS的路径重合率在30%~50%之间;(2)通过莱温斯坦比方法计算的行为链精度在40%~50%之间;(3)停留时间的相似精度在20%~50%之间。除个体因素外,记忆遗忘、道路复杂、建筑相似、景点众多、业态趋同等也是在鼓浪屿上形成差异的重要因素。此外,文章研究的普适性发现还有:(1)对于景区微观尺度的步行行为研究,采用50 m网格和5分钟停留判别作为GPS行为链自动化处理方法具有一定的适用性;(2)GPS与回忆产生的差异空间有助于更好地认识旅游地的空间特征和景区提升改造;(3)传统问卷调研与现代GPS结合的研究方法将是面向个体精细化行为建模等领域的一个重要途径和趋势。
[Abstract]:GPS and recall log are important methods in behavioral research, but the empirical research on their accuracy and difference space is still lacking. Taking Gulangyu, Xiamen as an example, based on the recall log and GPS data collected in 2014-2015, the accuracy of the two behavioral research methods is compared. The accuracy comparison includes path coincidence rate, behavior chain matching degree, time cost matching degree and distance difference and spatial difference at the level of case, and analyzes the characteristics and reasons of the difference space. Gulangyu is a "lost" historical and cultural scenic spot. The empirical results show that: (1) the coincidence rate between recall log and GPS is between 30% and 50%; (2) the accuracy of behavior chain calculated by LeWeinstein method is between 40% and 50%, (3) the similar precision of residence time is between 20% and 50%. In addition to individual factors, memory forgetting, complex roads, similar architecture, numerous scenic spots and similar business patterns are also important factors for the formation of differences on Gulangyu. In addition, the universality of the study is as follows: (1) for the study of walking behavior at the micro scale of scenic spots, it is applicable to use 50m grid and 5-minute stopover discrimination as GPS behavior chain automation processing method; (2) the difference space between GPS and recall is helpful to better understand the spatial characteristics of tourist spots and upgrade the scenic spots; (3) the combination of traditional questionnaire and modern GPS will be an important approach and trend in the field of individual refinement behavior modeling.
【作者单位】: 厦门大学建筑与土木工程学院城市规划系;同济大学建筑与城市规划学院城市规划系;
【基金】:国家自然科学基金面上项目“基于行为分析的景区人流模拟与空间优化——GPS与问卷结合的研究”(41671141)资助~~
【分类号】:F592.7;F713.55

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2413955


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