基于网络分享内容分析的公益旅游意象研究

发布时间：2020-10-27 17:03

　　 公益旅游作为一种非大众化旅游,是旅游与公益相融合的一种旅游形式,起源于美国,至今已在世界范围内得到广泛关注。近年中国的公益旅游市场受到越来越多的重视,更多公益旅游组织不断涌现。尤其随着互联网的发展,相关的公益旅游网络平台发展较快,网络内容数据得以大量累积,网络内容分析为我们深入了解公益旅游者,解读公益旅游提供了一种有效方式。本文通过马蜂窝等7个网站社区论坛获取数据,包括公益旅游者发布的相关文本和图片内容,运用内容分析法开展研究。针对文本材料,研究运用Python软件进行分词,开展高频核心词分析和语义网络分析,并运用SPSS软件对高频词展开曲线拟合分析;针对图片材料,研究运用Nvivo软件进行编码,以提取信息要素,开展深度挖掘分析,包括图片内容和形式上的分析。文本和图片在共现状态下,共同表达公益旅游者的意象感知,一定程度上文本对图片进行解释说明,而图片对文字描述的事物、状态、印象等进行视觉维度的呈现,两者相辅相成,使网络分享内容表达的意象感知更加全面和真实。本文对文本和图片内容开展结合研究,发现文本和图片表达的意象感知存在一致性,公益和旅游是两个核心的意象感知,但也存在一定差异。文本内容中,公益旅游者对公益服务的感知程度更高;图片内容中,公益旅游者对旅游活动的感知程度更高。同时,文本和图片分别表达出的意象感知维度和深度不同。整体总结出公益旅游者的意象感知结构,主体、客体(公益服务)、主客互动、帮扶环境和情感体验是公益层面主要的感知点,自然景观、人文景观、基础设施、延伸产品、旅行生活、客体(旅游活动)和旅游感受是旅游层面主要的感知点。最后基于意象分析提出公益旅游产品策划和线上传播策略,有效利用挖掘出的分享内容价值。本研究不仅从理论上在探索公益旅游意象感知测量框架,延伸旅游意象的实践运用,以及提高结果准确性层面存在价值,也对公益旅游市场的完善和发展具有积极的现实意义。
【学位单位】：西安外国语大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F592
【部分图文】：

4.2.2 核心词曲线估计以高频特征词排序为自变量，频数为因变量，运用 SPSS 软件进行曲线估计首先，通过软件的图表构建器功能，构建变量的散点图，观察散点分布趋势，发现近似于幂函数和指数函数分布。接下来，选择分析菜单下曲线估计，根据预先判断的曲线趋势，选择指数和幂函数模型进行拟合。结果显示，指数模拟方程判定系数 Re2=0.690，幂函数模拟方程判定系数 Rw2=0.967，Rw2>Re2，且接近 1，说明幂函数的拟合优度更高。F=1410.723，Sig=0.000，模型被解释变量与解释变量之间的相关关系显著。T=-37.560，Sig=0.000，模型解释变量对被解释变量的影响显著。因此，核心词更符合幂函数分布，见图 4-1，建立方程为：0.598205.3 Y= X

图 4-2 网络文本的语义网络分析图Fig.4-2 The Semantic Web Analysis of Network Contexts4.2.4 小结文本内容整体展现公益旅游者建构的主要意象，公益成分和旅游成分是感知的两个端口，并且对公益的侧重程度高于旅游。（1）公益是最基本的出发点，是公益旅游者首要表达的核心元素，感知更加细化和具体，其中人物、帮扶环境等可观看和可触摸的实物，初始阶段便存在其视觉范围中，能够首先引起公益旅游者的视觉反应，成为首先凝视到的系列元素。公益旅游者视觉在一定程度上对凝视对象产生支配作用，视觉范围内的这些元素作为旅游凝视的直接元素，被转化为文本符号传播，体现公益旅游者基本的意象

益旅游者体验当地美食的过程，对餐饮进行场景化地建构，体现美食对公益旅游者的强烈吸引和公益旅游者对美食的追求。文化活动和娱乐活动合计占比 28.21%，场景图片侧重表达具体旅游活动的感知，通过这些延伸产品体现公益旅游的体验性和趣味性，与表达静态旅游景观的感知相配合，形成旅游层面的意象感知结构。随公益旅游过程在时间和空间上的不断深入，公益旅游者凝视随其视觉焦点和深度的变化而变化。更多具体事件的发生丰富公益旅游体验，刺激公益旅游者的视觉反应，并不断捕捉这些变化，旅游凝视的符号性进一步加强。
【参考文献】

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本文编号：2858800