出境旅游安全风险感知的有效管控

发布时间：2021-01-10 21:39

　　以越南旅游目的地为例,从出境游客安全感知的角度出发,根据2014—2018年间中国公民赴越游记中的旅游安全感知事件,采用最优尺度分析方法下的非线性典型相关分析和多重对应分析,对中国公民赴越旅游安全感知事件的具体类型及发生的时间和空间维度变量进行相关性分析并提出对策。中国政府、企业以及游客自身应"因时制宜""因地制宜"地管控赴越旅游安全风险,发挥各方专业防控、监督引导、服务支撑、行为基础的作用导向,进而有效管控我国公民的出境旅游安全风险感知。 

【文章来源】：无锡商业职业技术学院学报. 2020,20(03)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图1 时间因素与旅游安全感知事件亚类的多元对应辨别度量图

overals模块分析结果输出的中国游客赴越南旅游安全感知事件的不同事件亚类与时间因素（季度、月份、日时段）关联关系质心图如图2所示，大部分变量的质心点落在（-2～2,-2～2）的坐标区域内。为了更加清晰方便地分辨出不同变量之间的关系，分别添加半径为1和半径为2的两个虚线同心圆，同时添加过原点做连接各季度质心点的辅助射线。各事件亚类质心点到辅助线的垂直距离越近，其相关性则越强，发生率也越高。1．季度与事件亚类

表4为overals模块分析结果输出的中国游客赴越南旅游安全感知事件的事件亚类与空间要素关系摘要表。结果显示，各变量集合之间的overals拟合值为0.948，为第一维度（0.675）和第二维度（0.273）的特征值之和，这说明各变量集合之间的拟合度较好，对变量集合之间的相关性解释较好，其中维数1进行了71.2%的实际拟合值解释，维数2进行了28.8%的实际拟合值解释。图3为多重对应分析输出的辨别度量图，同样通过比较不同变量集合之间形成的射线关系来分析变量集合间的相关性。结果表示，中国游客赴越南旅游安全感知事件的事件亚类与旅游六要素场所、具体地点均存在非常密切的锐角关系，各变量集合之间具有极强的相关性。（二）变量质心图分析结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2969462