中国省域旅游业创新能力时空格局演变及其影响因素研究
发布时间：2021-01-16 10:46
改革开放以来,我国旅游业在快速发展的同时出现旅游产品同质化、旅游服务流程化、旅游体验单一化等诸多问题,都表明旅游创新能力水平低下逐渐成为我国旅游业进一步发展的桎梏,迫切需要通过创新增强旅游竞争力和促进旅游业转型升级。目前,国内外学者对于旅游业创新能力的研究主要集中在评价指标体系构建方面,并在此基础上选取具体的某个省、城市或景区等进行实例研究,而进一步深入从时空演变视角对旅游业创新能力的研究较少。基于以上情况,在明确旅游业创新能力概念内涵、评价和影响因素的基础上,结合前人研究成果,本文通过构建旅游业创新能力综合评价指标体系,来测算中国大陆31个省份2000-2016年旅游业创新能力综合得分,并根据测算结果,借助探索性空间分析工具,对省域旅游业创新能力的时空格局演变进行分析,最后建立地理加权回归模型实证分析旅游业创新能力的影响因素,从而得出研究结论并给出对策启示。研究结果表明:（1）从旅游业创新能力时间演变来看,中国旅游业创新能力总体上呈现波动上升的趋势,大致可以分为三个阶段;具体到各省域旅游业创新能力来看,存在明显的差异,且随时间变化的趋势各有不同,但大多数省域在这三个年份的相对变化幅度...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 4-1 2000-2016 年中国旅游业创新能力变动趋势（2）旅游业创新能力集聚情况的时间演变为从总体上把握旅游业创新能力差异程度，引入碎化指数和变异系数进行分析。旅游业创新能力空间分布碎化指数，即各省域旅游业创新能力综合得分占这个研究区域总分的百分比的平方根加和，具体计算公式[98]如下：I = ∑ ( / ∑ ) =1 =1（4-1）式中，I 为碎化指数； 为 i 省域旅游业创新能力；n 为省域个数。I 的取值范围为[1,n]，I 值越小，表明各省域旅游业创新能力分布高度聚集，整体空间区位分布越不均衡，I 值越大，省域旅游业创新能力分布趋于分散，整体空间区位分布越均衡。旅游业创新能力空间分布变异系数，即各省域旅游业创新能力标准差除以平均数，用于衡量各观测值对于整体平均水平的离散程度，可以很好的反映总体旅游业创新能力空间的相对差异程度，具体计算公式[83]如下：CV = ∑ ( )2 =1/
第四章 旅游业创新能力时空格局演变分析空间扩散之势，表明旅游业创新能力整体空间集聚在 2000-2016 年呈现不稳定的态势近年来更趋于扩散。从旅游业创新能力的变异系数来看，空间差异整体上呈现缩小之势具体到不同时段又存在波动变化的态势，其演变特征在一定程度上佐证了碎化指数结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国重点产业创新产出时空分异及影响因素[J]. 王彬燕,王士君,田俊峰,浩飞龙. 地理研究. 2019(02)
[2]改革开放40年来我国旅游业的发展历程、成就与展望[J]. 高梦浠. 价格月刊. 2018(11)
[3]四川省区域旅游效率时空分异及影响因素[J]. 肖利斌,郑向敏. 开发研究. 2018(05)
[4]长三角城市群创新产出差异的时空演变及影响因素[J]. 黄丽,王晓燕,熊瑶. 科技管理研究. 2018(19)
[5]珠江三角洲旅游创新的协调发展研究——基于二象对偶理论视角[J]. 江金波,唐金稳. 地理研究. 2018(09)
[6]淮海城市群创新能力的时空格局及影响因素[J]. 郑紫颜,仇方道,王立韬,迟明妹. 江苏师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]信息技术对旅游业创新影响研究述评[J]. 方远平,阳玉珍,毕斗斗. 旅游研究. 2018(03)
[8]旅游产业创新绩效影响因素研究——基于共享经济视角[J]. 陈万明,戴克清,王磊. 软科学. 2018(05)
[9]基于能力结构关系模型的泛珠三角旅游合作创新研究[J]. 江金波,李欢,蒋婷婷. 旅游学刊. 2017(10)
[10]国外旅游创新研究回顾与展望[J]. 江金波,唐金稳. 经济地理. 2017(09)
博士论文
[1]区域服务业创新的影响因素、创新能力与创新方式研究[D]. 李春成.天津大学 2008
硕士论文
[1]区域旅游创新能力评价研究[D]. 蒋亚珍.广西大学 2015
[2]基于空间自相关的中国技术类创新资源流动影响因素分析[D]. 李嫣君.浙江大学 2015
[3]旅游产业科技创新能力测评研究[D]. 宋晓雨.南京师范大学 2015
[4]我国旅游产业科技创新能力时空演变研究[D]. 王毅.南京师范大学 2015
[5]旅游业创新能力测评的指标体系构建及其应用研究[D]. 江珂.华南理工大学 2012
[6]文化旅游产业创新体系评价指标研究[D]. 李允强.山东大学 2010
[7]区域创新能力评价体系构建与实际测度[D]. 褚立波.浙江大学 2010
[8]江苏省知识密集型服务业创新研究[D]. 吴晓莉.江苏大学 2009
[9]区域旅游产品创新系统及其指标体系研究[D]. 李剑.浙江工商大学 2007
本文编号：2980687
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 4-1 2000-2016 年中国旅游业创新能力变动趋势（2）旅游业创新能力集聚情况的时间演变为从总体上把握旅游业创新能力差异程度，引入碎化指数和变异系数进行分析。旅游业创新能力空间分布碎化指数，即各省域旅游业创新能力综合得分占这个研究区域总分的百分比的平方根加和，具体计算公式[98]如下：I = ∑ ( / ∑ ) =1 =1（4-1）式中，I 为碎化指数； 为 i 省域旅游业创新能力；n 为省域个数。I 的取值范围为[1,n]，I 值越小，表明各省域旅游业创新能力分布高度聚集，整体空间区位分布越不均衡，I 值越大，省域旅游业创新能力分布趋于分散，整体空间区位分布越均衡。旅游业创新能力空间分布变异系数，即各省域旅游业创新能力标准差除以平均数，用于衡量各观测值对于整体平均水平的离散程度，可以很好的反映总体旅游业创新能力空间的相对差异程度，具体计算公式[83]如下：CV = ∑ ( )2 =1/
第四章 旅游业创新能力时空格局演变分析空间扩散之势，表明旅游业创新能力整体空间集聚在 2000-2016 年呈现不稳定的态势近年来更趋于扩散。从旅游业创新能力的变异系数来看，空间差异整体上呈现缩小之势具体到不同时段又存在波动变化的态势，其演变特征在一定程度上佐证了碎化指数结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国重点产业创新产出时空分异及影响因素[J]. 王彬燕,王士君,田俊峰,浩飞龙. 地理研究. 2019(02)
[2]改革开放40年来我国旅游业的发展历程、成就与展望[J]. 高梦浠. 价格月刊. 2018(11)
[3]四川省区域旅游效率时空分异及影响因素[J]. 肖利斌,郑向敏. 开发研究. 2018(05)
[4]长三角城市群创新产出差异的时空演变及影响因素[J]. 黄丽,王晓燕,熊瑶. 科技管理研究. 2018(19)
[5]珠江三角洲旅游创新的协调发展研究——基于二象对偶理论视角[J]. 江金波,唐金稳. 地理研究. 2018(09)
[6]淮海城市群创新能力的时空格局及影响因素[J]. 郑紫颜,仇方道,王立韬,迟明妹. 江苏师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
[7]信息技术对旅游业创新影响研究述评[J]. 方远平,阳玉珍,毕斗斗. 旅游研究. 2018(03)
[8]旅游产业创新绩效影响因素研究——基于共享经济视角[J]. 陈万明,戴克清,王磊. 软科学. 2018(05)
[9]基于能力结构关系模型的泛珠三角旅游合作创新研究[J]. 江金波,李欢,蒋婷婷. 旅游学刊. 2017(10)
[10]国外旅游创新研究回顾与展望[J]. 江金波,唐金稳. 经济地理. 2017(09)
博士论文
[1]区域服务业创新的影响因素、创新能力与创新方式研究[D]. 李春成.天津大学 2008
硕士论文
[1]区域旅游创新能力评价研究[D]. 蒋亚珍.广西大学 2015
[2]基于空间自相关的中国技术类创新资源流动影响因素分析[D]. 李嫣君.浙江大学 2015
[3]旅游产业科技创新能力测评研究[D]. 宋晓雨.南京师范大学 2015
[4]我国旅游产业科技创新能力时空演变研究[D]. 王毅.南京师范大学 2015
[5]旅游业创新能力测评的指标体系构建及其应用研究[D]. 江珂.华南理工大学 2012
[6]文化旅游产业创新体系评价指标研究[D]. 李允强.山东大学 2010
[7]区域创新能力评价体系构建与实际测度[D]. 褚立波.浙江大学 2010
[8]江苏省知识密集型服务业创新研究[D]. 吴晓莉.江苏大学 2009
[9]区域旅游产品创新系统及其指标体系研究[D]. 李剑.浙江工商大学 2007
本文编号：2980687
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