海南低碳旅游发展的金融支持问题研究
发布时间：2021-01-28 20:28
随着全球能源与气候问题的日益突显,低碳旅游理念逐渐被世界各国接受。金融作为资本融通的工具,具有引导社会资金流向,凝聚社会财富,推进技术改革与产业繁荣发展的作用。有效的金融支持是低碳旅游繁荣发展的关键所在。本文分析海南金融支持低碳旅游发展,意确立金融支持在低碳旅游发展中的中心地位,促进海南低碳旅游与金融业的有效融通。本文在梳理相关理论与文献的基础上,从理论分析与实证研究两个方面分析了海南低碳旅游发展的金融支持问题。在理论上,分析了金融规模、金融结构和金融效率对低碳旅游的驱动机制。研究认为金融市场规模能够直接影响低碳资本的引入,进而影响低碳旅游的融资约束与风险管理;与低碳旅游经济结构相匹配的金融结构,可以缓解低碳旅游的融资约束,有助于其进行风险管理;而提高金融效率,可促进社会资本的优化配置,进而促进低碳资本量的增加,缓解低碳旅游企业的融资约束。在实证研究上,本文估算了海南1996-2016年的旅游碳排放情况,并结合金融数据利用Eviews 6.0软件进行实证分析。研究发现海南旅游业碳排放总量逐年递增,而旅游人均碳排放和旅游碳排放强度自2008年起逐渐下降;金融效率和金融结构能够影响海南人均...
【文章来源】：海南大学海南省 211工程院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２海南旅游碳排放情况??Ｆｉｇ．２?Ｃ〇２?ｅｍｉｓｓｉｏｎ?ｏｆ?ｔｏｕｒｉｓｍ?ｉｎ?Ｈａｉｎａｎ??
了?１２７４．３２％、１０１６．４５％和?９２０．５１％，年平均增长率分别为?１４．１１％、１４．５４％和?１２．８６％。??可见海南旅游业各部门碳排放的增长势头都非常迅猛，海南旅游业节能减排、旅游企??业转型升级任务艰巨。从图３可以看出，在统计年内旅游交通部门的碳排放量始终保??持最高，所占比重均高达９０％以上，这主要是由于海南远离客源市场，游客进岛旅游??往往选择高能耗的飞机作为旅行的交通工具。旅游住宿和旅游活动碳排放量虽然也逐??年增加，但所占比重较小，保持在６％和２％左右。由此可以看出海南旅游业碳排放??的首要来源于交通部门，这也与己有的研宄结果吻合。??１６??
对海南低碳旅游的影响很小以至于很难察初步的发展阶段，多数旅游企业发展规模不大，从金融市还是依靠政府财政支持，例如现有的旅游专项资金支都不是本土企业，其总部可能在其他城市，因此能够从国持，导致海南金融市场规模不是推动海南低碳发展的原数结果分析??解金融结构和金融效率对海南人均旅游碳排放的动态ＣＥ三个变量进行脉冲响应函数。脉冲响应函数是基于Ｖ脉冲响应函数前需要对３个变量构建ＶＡＲ模型并检验模型稳定性判断??定性的判断一般根据ＡＲ特征多项式的根来断定，当ＶＡ１?（即位于单位圆内），则ＶＡＲ模型是稳定的，反而则圆，单位圆中的点即是ＡＲ特征根的倒数的模，每一个在单位圆内，因此说明所建立的ＶＡＲ模型是稳定的，
【参考文献】：
期刊论文
[1]张家界国家森林公园游客低碳认知、意愿与行为分析[J]. 唐承财,于叶影,杨春玉,钟林生,李航飞. 干旱区资源与环境. 2018(04)
[2]碳排放影响下中国省域旅游效率损失度研究[J]. 曾瑜皙,钟林生,虞虎. 生态学报. 2017(22)
[3]中国低碳旅游发展效率、减排潜力及减排路径[J]. 查建平. 旅游学刊. 2016(09)
[4]京津冀地区旅游业的碳排放测算与比较研究[J]. 韩元军,吴普. 人文地理. 2016(04)
[5]中国省域旅游碳排放强度时空演变分析[J]. 张广海,刘菁. 统计与决策. 2016(15)
[6]基于碳足迹模型的旅游碳排放实证研究——以海南省为案例[J]. 姚治国,陈田. 经济管理. 2016(02)
[7]低碳旅游消费意愿的影响因素研究[J]. 黄蕾,李莉,林澍. 中南林业科技大学学报(社会科学版). 2016(01)
[8]基于社区归属感的低碳旅游景区构建研究——以镇江“三山”风景区为例[J]. 王志民. 南京师大学报(自然科学版). 2015(04)
[9]基于替代式自下而上法的区域旅游交通碳排放测度[J]. 陶玉国,黄震方,史春云. 生态学报. 2015(12)
[10]基于终端消费的山东省旅游碳足迹研究[J]. 姜东晖,靳雪. 中国人口·资源与环境. 2015(S1)
博士论文
[1]我国新型农村合作经济的金融支持研究[D]. 吕思杨.东北林业大学 2014
[2]中国科技创新的金融支持研究[D]. 邓平.武汉理工大学 2009
硕士论文
[1]A景区旅游资产证券化融资策略研究[D]. 李秋燕.广西大学 2016
[2]金融支持对我国工业行业碳减排的驱动效应研究[D]. 位桥桥.中国矿业大学 2016
[3]基于DEA模型的金融支持县域旅游业发展研究[D]. 张洪昌.广西大学 2016
[4]我国新型城镇化建设中的金融支持研究[D]. 张美婷.东南大学 2015
[5]金融支持云南省旅游产业发展研究[D]. 金力伟.中央民族大学 2015
[6]河北省旅游产业发展的金融支持问题研究[D]. 荣洁玉.河北经贸大学 2013
[7]海洋战略新兴产业金融支持体系研究[D]. 李姣.中国海洋大学 2012
[8]我国农村城镇化建设中的金融支持研究[D]. 巩治伶.西南财经大学 2012
[9]海南国际旅游岛建设中的金融支持策略研究[D]. 朱邵莉.海南大学 2010
本文编号：3005640
【文章来源】：海南大学海南省 211工程院校
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２海南旅游碳排放情况??Ｆｉｇ．２?Ｃ〇２?ｅｍｉｓｓｉｏｎ?ｏｆ?ｔｏｕｒｉｓｍ?ｉｎ?Ｈａｉｎａｎ??
了?１２７４．３２％、１０１６．４５％和?９２０．５１％，年平均增长率分别为?１４．１１％、１４．５４％和?１２．８６％。??可见海南旅游业各部门碳排放的增长势头都非常迅猛，海南旅游业节能减排、旅游企??业转型升级任务艰巨。从图３可以看出，在统计年内旅游交通部门的碳排放量始终保??持最高，所占比重均高达９０％以上，这主要是由于海南远离客源市场，游客进岛旅游??往往选择高能耗的飞机作为旅行的交通工具。旅游住宿和旅游活动碳排放量虽然也逐??年增加，但所占比重较小，保持在６％和２％左右。由此可以看出海南旅游业碳排放??的首要来源于交通部门，这也与己有的研宄结果吻合。??１６??
对海南低碳旅游的影响很小以至于很难察初步的发展阶段，多数旅游企业发展规模不大，从金融市还是依靠政府财政支持，例如现有的旅游专项资金支都不是本土企业，其总部可能在其他城市，因此能够从国持，导致海南金融市场规模不是推动海南低碳发展的原数结果分析??解金融结构和金融效率对海南人均旅游碳排放的动态ＣＥ三个变量进行脉冲响应函数。脉冲响应函数是基于Ｖ脉冲响应函数前需要对３个变量构建ＶＡＲ模型并检验模型稳定性判断??定性的判断一般根据ＡＲ特征多项式的根来断定，当ＶＡ１?（即位于单位圆内），则ＶＡＲ模型是稳定的，反而则圆，单位圆中的点即是ＡＲ特征根的倒数的模，每一个在单位圆内，因此说明所建立的ＶＡＲ模型是稳定的，
【参考文献】：
期刊论文
[1]张家界国家森林公园游客低碳认知、意愿与行为分析[J]. 唐承财,于叶影,杨春玉,钟林生,李航飞. 干旱区资源与环境. 2018(04)
[2]碳排放影响下中国省域旅游效率损失度研究[J]. 曾瑜皙,钟林生,虞虎. 生态学报. 2017(22)
[3]中国低碳旅游发展效率、减排潜力及减排路径[J]. 查建平. 旅游学刊. 2016(09)
[4]京津冀地区旅游业的碳排放测算与比较研究[J]. 韩元军,吴普. 人文地理. 2016(04)
[5]中国省域旅游碳排放强度时空演变分析[J]. 张广海,刘菁. 统计与决策. 2016(15)
[6]基于碳足迹模型的旅游碳排放实证研究——以海南省为案例[J]. 姚治国,陈田. 经济管理. 2016(02)
[7]低碳旅游消费意愿的影响因素研究[J]. 黄蕾,李莉,林澍. 中南林业科技大学学报(社会科学版). 2016(01)
[8]基于社区归属感的低碳旅游景区构建研究——以镇江“三山”风景区为例[J]. 王志民. 南京师大学报(自然科学版). 2015(04)
[9]基于替代式自下而上法的区域旅游交通碳排放测度[J]. 陶玉国,黄震方,史春云. 生态学报. 2015(12)
[10]基于终端消费的山东省旅游碳足迹研究[J]. 姜东晖,靳雪. 中国人口·资源与环境. 2015(S1)
博士论文
[1]我国新型农村合作经济的金融支持研究[D]. 吕思杨.东北林业大学 2014
[2]中国科技创新的金融支持研究[D]. 邓平.武汉理工大学 2009
硕士论文
[1]A景区旅游资产证券化融资策略研究[D]. 李秋燕.广西大学 2016
[2]金融支持对我国工业行业碳减排的驱动效应研究[D]. 位桥桥.中国矿业大学 2016
[3]基于DEA模型的金融支持县域旅游业发展研究[D]. 张洪昌.广西大学 2016
[4]我国新型城镇化建设中的金融支持研究[D]. 张美婷.东南大学 2015
[5]金融支持云南省旅游产业发展研究[D]. 金力伟.中央民族大学 2015
[6]河北省旅游产业发展的金融支持问题研究[D]. 荣洁玉.河北经贸大学 2013
[7]海洋战略新兴产业金融支持体系研究[D]. 李姣.中国海洋大学 2012
[8]我国农村城镇化建设中的金融支持研究[D]. 巩治伶.西南财经大学 2012
[9]海南国际旅游岛建设中的金融支持策略研究[D]. 朱邵莉.海南大学 2010
本文编号：3005640
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