基于旅游数字足迹的旅徽游客行为特征研究

发布时间：2021-02-07 19:41

　　文章选取携程网络游记作为旅游数字足迹的基本来源,通过运用ROST CM软件,结合词性识别与词频统计、社会语义网络分析、文本分析等研究方法,对旅徽游客的行为特征数据进行分析,结果显示:旅徽游客人均消费水平较低,消费结构不均衡;结伴出游是主要的出游结构构成,以"80后"和"90后"年轻群体为主,朋友结伴出游的群体占比最高;自助游和自驾游是主要的出游方式。旅徽游客行为有明显的季节性,时间分布表现为"春秋旺,夏冬淡";仍以短日游为主。旅徽游客到访景区呈现"整体分散、局部聚集"的空间网络分布;游客活动轨迹呈现"分布不均衡、结构层次化"的空间网络结构。根据研究结果,文章提出了促进安徽省旅游业可持续发展的措施。 

【文章来源】：巢湖学院学报. 2020,22(04)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、研究现状
三、研究设计
    （一）研究区域
    （二）研究方法
    （三）研究数据及处理
四、旅徽游客行为特征分析
    （一）基本特征分析
        1. 出游消费
        2. 出游结构
        3. 出游方式
    （二）时序特征分析
        1. 出游时间分布
        2. 出游逗留时长
    （三）空间特征分析
        1. 空间网络分布
        2. 空间网络结构
五、结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网络文本分析的民族村寨国际旅游形象感知研究——以黔东南州为例[J]. 张洪昌,舒伯阳.  西北民族大学学报(哲学社会科学版). 2019(03)
[2]基于数字足迹的游客时空行为特征分析——以南京市为例[J]. 张鲜鲜,李婧晗,左颖,张慧敏,晋秀龙.  经济地理. 2018(12)
[3]基于多源数字足迹的大陆赴台湾旅游流的时空特征及其成因分析[J]. 张江驰,谢朝武.  旅游论坛. 2019(03)
[4]基于旅游数字足迹的旅游流网络结构研究——以内蒙古自治区为例[J]. 韩冬,黄丽华.  干旱区资源与环境. 2018(03)
[5]基于网络关注度的湖南省居民旅游需求时空特征[J]. 马丽君,龙云.  经济地理. 2017(02)
[6]基于旅游数字足迹的城市入境游客时空行为研究——以成都市为例[J]. 杨敏,李君轶,杨利.  旅游科学. 2015(03)
[7]旅游形象研究中问卷调查和网络文本数据的对比——以西安旅游形象感知研究为例[J]. 张珍珍,李君轶.  旅游科学. 2014(06)
[8]基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究[J]. 张妍妍,李君轶,杨敏.  人文地理. 2014(04)
[9]基于GPS与日志调查的旅游者时空行为数据质量对比[J]. 黄潇婷.  旅游学刊. 2014(03)
[10]基于文本挖掘的古镇旅游形象感知研究——以朱家角为例[J]. 王媛,许鑫,冯学钢,吴文智.  旅游科学. 2013(05)



本文编号：3022727