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在线旅游定制平台的分析与研究

发布时间:2021-04-19 10:29
  定制旅游是近几年新兴的名词。随着互联网技术的发展以及人们生活水平和精神需求的进一步提高,定制旅游由小众需求转而呈现出高速的发展态势。以每年超过50%年咨询量和订单量的定制旅游进入了“野蛮增长”的阶段,亟需厘清市场需求和产品规范。本文立足于理论与实践相结合的研究方式,首先从传统旅游以及当前定制旅游供给的角度进行分析,分析现有旅游市场上定制旅游供应商的管理与发展状态。论文对定制旅游产业链的每一个重要环节的利益相关者进行了深度访谈,访谈对象包括传统旅游企业和旅游定制企业的供应商和零售商,门店经理和企业管理高层以及旅行社和旅游媒体。通过深入访谈掌握了定制旅游从业者对定制旅游的理解与规划,进而引申出当前定制旅游供给中存在的问题与不足。论文还从定制旅游的需求角度进行详细分析,运用马斯洛的需求层次理论和帕洛格心理类型理论分析了旅游消费的不同层次和不同的心理需求特点,通过发放问卷了解当前人们对定制旅游的需求状况。针对当前定制旅游供给与需求不平衡的现象,论文运用大数据技术设计、构建旅游定制平台,并从资源采购、消费者分析以及企业管理等角度进行详细说明。并进一步的从平台盈利模式、管理分工、营销策划、分享共享... 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
序言
1 引言
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容与方法
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
    1.3 论文逻辑结构
    1.4 论文特色与创新点
    1.5 文献综述
        1.5.1 国外文献回顾
        1.5.2 国内文献回顾
        1.5.3 文献述评
2 基本概念与相关理论
    2.1 基本概念
    2.2 相关理论
        2.2.1 马斯洛需求层次论
        2.2.2 帕洛格心理类型理论
3 对定制旅游的供求分析
    3.1 对定制旅游供给侧分析
        3.1.1 OTA与定制旅游的现状及未来趋势
        3.1.2 传统旅行社中定制旅游的现状及未来趋势
        3.1.3 传统定制旅游网站现状分析
    3.2 对定制旅游需求侧分析
        3.2.1 时代背景与消费特征
        3.2.2 定制旅游需求动机分析
        3.2.3 定制旅游购买行为分析
        3.2.4 不同群体定制旅游需求特点分析
        3.2.5 定制旅游消费者网上预订特点分析
        3.2.6 本章小结
    3.3 在线旅游定制平台需解决的供需问题
4 实证研究
    4.1 问卷调查
        4.1.1 问卷的设计
        4.1.2 问卷的实施和样本的大小
        4.1.3 数据统计与分析
        4.1.4 本章小结
    4.2 访谈研究
        4.2.1 访谈笔记
        4.2.2 本章小结
5 在线旅游定制平台的构建与管理
    5.1 平台的盈利模式
    5.2 平台的发展规划
    5.3 平台的管理与分工
    5.4 平台的营销策划
    5.5 平台的分享共享模式
    5.6 大数据在平台上的应用
        5.6.1 大数据在资源采购方面的应用
        5.6.2 大数据在消费终端方面的应用
        5.6.3 大数据在平台管理上的应用
6 结论及建议
    6.1 研究结论与研究不足
    6.2 对在线旅游定制平台几点建议
        6.2.1 创造一个开放共荣的平台环境
        6.2.2 构建一个无形的监管机制
        6.2.3 打造一个优胜劣汰的循环机制
        6.2.4 以客户需求为出发点的发展理念
参考文献
附录A
索引
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集


【参考文献】:
期刊论文
[1]浅谈大数据时代催生的个性化旅游及其发展[J]. 周臻泽.  商场现代化. 2016(21)
[2]移动大数据时代我国旅游发展的新思考[J]. 郝志刚.  旅游学刊. 2016(06)
[3]论文化与旅游高度融合下的品牌活动的创新发展——以常熟市为例[J]. 周冬英.  淮海工学院学报(人文社会科学版). 2015(03)
[4]旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向[J]. 徐蓉艳.  中国市场. 2014(51)
[5]旅游O2O的重点在于用户消费决策——专访蚂蜂窝CEO陈罡:用户大数据成就蚂蜂窝特价[J]. 靳丹.  互联网周刊. 2014(15)
[6]基于大数据的旅游服务供应链管理研究[J]. 陈涛,李佼.  电子政务. 2013(12)
[7]基于LBS的旅游位置服务思考[J]. 陈兴,史先琳.  技术与市场. 2013(04)
[8]旅游体验研究综述[J]. 李萍,许春晓.  北京第二外国语学院学报. 2007(07)

博士论文
[1]旅游者决策行为研究[D]. 郭亚军.西北大学 2010

硕士论文
[1]旅游网站用户在线预订行为研究[D]. 朱静妍.华东师范大学 2014
[2]面向客户的产品定制设计平台研究及实践[D]. 周涛明.浙江工业大学 2004



本文编号:3147376

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