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预订类旅游App用户持续使用行为影响机制研究 ——以携程旅行为例

发布时间:2021-04-22 09:41
  移动互联网的发展带动了电子商务的崛起,短短几年间旅游业与移动电子商务跨界融合下的产物“旅游App”拥有了大量的用户群体。在吸收了大量新增用户群体后,随之而来的问题就是如何更好地分析用户的使用行为习惯,从而更为精准的实现“智慧服务”。从旅游App运营商的角度来看,如何针对App进行优化,以更为“智慧”的形态去影响用户持续使用意愿与行为的形成也已成为了App运营商应该考虑的一大难题。对预订类旅游App运营商来说,构建一个符合实际发展情况的用户持续使用行为的结构方程模型,理解因素之间相互影响的机制,有利于运营商了解用户使用过程中受影响的具体因素以及使用心理的变化,并通过找出其中的关键因素,从而有目标的对实际运营进行调整和指导,为旅游App行业的整体发展提供一定的管理实践启示。本研究围绕用户对于预订类旅游App的持续使用现实问题进行分析和实证。在用户行为及信息成功理论的基础上,以扩展的ECMISC模型为框架,结合了以携程旅行为主要代表的预订类旅游App特性,引入信息质量、平台质量、服务质量在内的三个新的研究变量,构建了包含信息质量、系统质量、服务质量在内的信息系统质量的二阶构念,建立了预订类旅... 

【文章来源】:福建农林大学福建省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 移动互联网的迅速发展带来大量用户基础
        1.1.2 大数据分析的预测能力提供智慧旅游服务
        1.1.3 App用户的持续使用决定平台长期发展
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 研究内容
    1.4 本研究的创新点
        1.4.1 研究对象的创新
        1.4.2 研究方法的创新
    1.5 研究方法和技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 研究技术路线
2 理论基础与研究综述
    2.1 概念界定
        2.1.1 移动商务
        2.1.2 移动旅游服务
        2.1.3 旅游App
        2.1.4 预订类旅游App
        2.1.5 持续使用行为
    2.2 基础理论
        2.2.1 信息系统持续使用理论
        2.2.2 感知行为控制理论
        2.2.3 信息系统质量理论
    2.3 研究综述
        2.3.1 旅游App
        2.3.2 信息系统持续使用行为
3 预订类旅游App用户持续使用行为影响机制构建
    3.1 研究主体模型
        3.1.1 扩展的ECM-ISC模型
        3.1.2 信息系统质量要素
        3.1.3 预订类旅游App用户持续使用模型
    3.2 研究假设和依据
        3.2.1 信息系统质量
        3.2.2 持续使用行为假设
    3.3 案例选择
    3.4 问卷设计
4 实证分析
    4.1 样本及数据收集
    4.2 数据处理和分析方法
    4.3 实证结果分析
        4.3.1 信息系统质量二阶分析
        4.3.2 结构方程分析
        4.3.3 实证结果分析
5 管理启示与建议
    5.1 信息质量维度
        5.1.1 优化信息图文直观性,提高产品服务时效性
        5.1.2 增强产品信息对比性,降低无关广告干扰性
    5.2 系统质量维度
        5.2.1 优化系统响应速度,提升运行稳定水平
        5.2.2 强化核心功能设计,美化系统界面搭配
        5.2.3 提升用户账户安全性,保障个人信息隐私性
    5.3 服务质量维度
        5.3.1 构建个性推荐系统,提供在途增值服务
        5.3.2 优化客服咨询响应性,改善回复服务专业性
        5.3.3 增强虚拟社区互动性,提高会员参与活跃度
6 结论与局限
    6.1 结论
        (1)立足智慧旅游,助推旅游App服务发展
        (2)构建理论模型,解释用户持续行为成因
        (3)扩展研究视角,增强模型适用性、实用性
    6.2 局限
参考文献
附录
攻读学位期间的学术论文与研究成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于用户参与的在线健康平台信息服务质量研究[J]. 钱明辉,徐志轩,王珊.  情报学报. 2019(02)
[2]基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿研究[J]. 张继东,蔡雪.  现代情报. 2019(01)
[3]D&M信息系统成功模型的应用与展望[J]. 费欣意,施云,袁勤俭.  现代情报. 2018(11)
[4]期望确认理论在IS领域的应用与展望[J]. 孟祥莉,袁勤俭.  现代情报. 2018(09)
[5]国内IT/IS用户持续使用研究现状分析[J]. 程慧平,金玲.  情报科学. 2018(04)
[6]老龄化背景下智慧旅游App使用现状研究——以北京市为例[J]. 郭一炜,李青松,王媛慧.  贵州社会科学. 2017(09)
[7]国外信息系统持续使用模型应用研究综述[J]. 欧阳博,刘坤锋,杨海娟.  现代情报. 2017(08)
[8]旅游App用户粘性与购买意向:互动性视角[J]. 张初兵,李义娜,吴波,李东进.  旅游学刊. 2017(06)
[9]档案微信公众号用户持续使用的理论模型及实证研究[J]. 李宗富,郭顺利.  档案学研究. 2017(02)
[10]移动商务用户信息质量感知对粘性倾向的影响研究[J]. 叶凤云.  现代情报. 2017(04)

硕士论文
[1]旅游电子商务APP用户持续使用意向测度研究[D]. 侯媛媛.哈尔滨理工大学 2017
[2]预订类旅游APP用户初始信任影响因素研究[D]. 陈瑛.杭州电子科技大学 2017
[3]微信公众平台的用户持续使用意愿研究[D]. 谢晶晶.华东理工大学 2016
[4]移动电商客户端用户继续使用意向的影响因素研究[D]. 李振丹.暨南大学 2015
[5]基于用户体验的移动社交APP持续使用意愿研究[D]. 许笑.山东大学 2015
[6]移动APP旅游服务持续使用意愿研究[D]. 范会珍.河南大学 2015
[7]网络外部性对移动社交软件用户持续使用意愿影响的实证研究[D]. 杨菲.天津财经大学 2015
[8]移动旅游预订用户接受行为研究[D]. 孙天月.浙江大学 2015
[9]智慧旅游背景下智能手机App的旅游应用研究[D]. 沈红.福建师范大学 2014
[10]基于UTAUT模型的移动旅游APP用户接受行为研究[D]. LI KYOUNG.厦门大学 2014



本文编号:3153548

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