乌镇景区网络关注度动态演变与空间差异分析

发布时间：2021-05-18 01:27

　　利用"百度指数"数据共享平台获取2013—2017年中国大陆31个省区的乌镇景区网络搜索指数,结合区域经济差异测算指标研究分析了乌镇景区网络关注度的空间差异特征及其影响因素。研究发现:①全国乌镇景区网络关注度总体呈现出波动态势,下半年较上半年起伏较大。季节性差异显著,但近年来的热门综艺、国际盛会等"大事件"引致旅游流基本平衡了淡季关注落差。②各地区的乌镇景区网络关注度总体表现为"东高、西低"的空间分布特征,其中,西部地区的季节性差异最为凸显。③东部、中部、西部三大区域乌镇景区网络关注度存在显著差异。区域间差异逐年递减,集聚程度趋向缓和;区域内关注较为分散,空间结构相对均衡。④乌镇景区网络关注度时空差异是经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、气候舒适度和地理空间距离等因素综合影响的结果。 

【文章来源】：经济地理. 2020,40(07)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1网络关注度的季节集中度指数
        1.2.2变差系数
        1.2.3地理集中度
        1.2.4赫芬达尔指数
        1.2.5首位度指数
2 乌镇景区网络关注度的时空动态演变特征分析
    2.1 乌镇景区网络关注度的时间差异
    2.2 乌镇景区网络关注度的空间差异
        2.2.1乌镇景区网络关注度的地区差异
        2.2.2乌镇景区网络关注度的区域间差异
        2.2.3乌镇景区网络关注度的区域内差异
3 乌镇景区网络关注度的影响因素
    3.1 经济发展水平
    3.2 网络发达程度
    3.3 社会人口统计特征
    3.4 气候舒适度
    3.5 地理空间距离
4 研究结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J]. 刘嘉毅,陈玲,陈玉萍.  地域研究与开发. 2019(01)
[2]芜湖方特网络关注度分布特征及与客流量关系研究——以PC端和移动端百度指数为例[J]. 郑玉莲,陆林,赵海溶.  资源开发与市场. 2018(09)
[3]日本旅游安全网络关注度区域差异性及其影响因素分析[J]. 冷林燕,郑向敏.  旅游研究. 2018(04)
[4]基于百度指数的旅游目的地网络关注度时空特征与影响因素研究——以厦门市为例[J]. 丁鑫,汪京强,李勇泉.  资源开发与市场. 2018(05)
[5]三大古城网络关注度时空分布及其影响因素研究[J]. 张春慧,洪晓.  资源开发与市场. 2018(05)
[6]广州市旅游景区网络关注度时空特征研究[J]. 严江平,宋志红,李巍.  资源开发与市场. 2018(01)
[7]基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究[J]. 何小芊,刘宇,吴发明.  地域研究与开发. 2017(01)
[8]邮轮旅游网络关注度的时空特征和影响因素——基于百度指数的研究[J]. 李霞,曲洪建.  统计与信息论坛. 2016(04)
[9]旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素[J]. 邹永广,林炜铃,郑向敏.  旅游学刊. 2015(02)
[10]百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J]. 黄先开,张丽峰,丁于思.  旅游学刊. 2013(11)



本文编号：3192843