中国旅游企业商务信用评估体系研究
发布时间:2021-11-07 15:14
旅游业是我国国民经济的重要组成部分和当前国家经济新的增长点,随着人民的收入水平不断提高,旅游消费在家庭收入中的支出比重不断增加,极大地推动了我国旅游市场的快速发展,我国正从旅游大国向旅游强国迈进。然而,伴随着我国旅游业的快速发展,各地旅游业出现了发展不平衡、不和谐的问题,特别是旅游企业不诚信、不文明经营的事件时有发生,成为影响我国旅游业持续、健康发展的重大问题。正是在此背景下,本文就如何构建中国旅游企业商务信用体系进行系统研究,以期为旅游企业商务信用监管提供借鉴。商务信用是商贸活动中的基础性环节,对其信用的评估是个历史久远的话题,也是一个系统的概念。结合旅游企业的特点研究商务信用,需要考虑其内涵、理论基础、评估指标、模型等方面的既有研究基础。从研究的本体出发,论文就商务信用核心内涵界定、商务信用评估理论、商务信用评估模型与方法、旅游企业商务信用数据特点、大数据背景下信联网理论应用于旅游企业商务信用评估的逻辑等方面进行综述。综述发现,旅游企业经营中的信用问题,是我国旅游行业总体信用缺失的重要原因。我国旅游企业商务信用数据特点突出,需要选择合适的方法进行商务信用评估。基于大数据的信联网商务...
【文章来源】: 中央财经大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:161 页
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 中国旅游业高速发展
1.1.2 旅游业面临消费升级
1.1.3 旅游企业的游客体验
1.1.4 旅游商务信用体系建设
1.1.5 大数据推动旅游业信用监管提升
1.1.6 旅游企业商务信用数据的特点
1.2 研究问题与研究意义
1.2.1 研究问题
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究创新点
1.4 研究内容与研究框架
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究框架
1.5 本章小结
第2章 文献综述
2.1 核心概念的界定
2.1.1 信用与商务信用
2.1.2 商务信用评估
2.1.3 大数据与信联网
2.1.4 旅游业与旅游企业
2.2 商务信用理论回顾
2.2.1 商务信用理论回顾
2.2.2 商务信用的理论流派
2.3 商务信用评估体系的研究综述
2.3.1 商务信用评估的要素
2.3.2 商务信用评估的指标
2.3.3 商务信用评估的标准
2.3.4 商务信用评估的等级
2.3.5 商务信用评估的应用
2.3.6 商务信用评估模型
2.4 旅游企业商务信用研究综述
2.4.1 旅游企业相关研究回顾
2.4.2 旅游企业评价研究
2.4.3 旅游企业商务信用评估
2.5 文献评述
2.6 本章小结
第3章 旅游企业商务信用评估体系的构建
3.1 商务信用理论分析与评估体系架构
3.1.1 旅游企业商务信用理论研究
3.1.2 旅游企业商务信用评估体系架构
3.2 旅游企业商务信用征信系统
3.2.1 政府监管信用信息数据库
3.2.2 旅游企业交易信用信息数据库
3.2.3 旅游企业行为信用信息数据库
3.3 旅游企业商务信用评估流程及模型选择
3.3.1 信联网商务信用评估流程
3.3.2 商务信用评估模型的选择
3.4 旅游企业商务信用指标体系
3.4.1 旅游企业商务信用评估指标选择的原则
3.4.2 旅游企业商务信用评估指标选择的思路
3.4.3 旅游企业商务信用评估指标的选择
3.5 本章小结
第4章 旅游企业商务信用评估方法
4.1 传统方法
4.1.1 信用评分法
4.1.2 传统专家判断法
4.1.3 综合评判法
4.1.4 多元判别分析法
4.1.5 结构方程法
4.1.6 溢出指数计算法
4.1.7 非参数方法
4.2 大数据技术方法
4.2.1 支持向量机(SVM)模型
4.2.2 神经网络模型
4.2.3 Agent计算实验模型
4.3 旅游企业商务信用评估方法改进与优化
4.4 本章小结
第5章 旅游企业商务信用评估模型的检验
5.1 模型构建
5.2 数据来源与说明
5.2.1 样本选择
5.2.2 指标说明
5.2.3 指标处理
5.2.4 大类权重设计与逻辑
5.2.5 公司基本图景打分类细分指标说明
5.2.6 指标数据的描述性统计
5.3 实证检验结果
5.3.1 确定的指标权重评价结果
5.3.2 加入惩罚项的敏感性分析结果
5.4 本章小结
第6章 中国旅游企业商务信用管理提升
6.1 商务信用平台建设
6.1.1 平台总体架构
6.1.2 平台关键技术
6.2 商务信用数据库建设
6.2.1 数据获取
6.2.2 数据处理
6.2.3 数据库建设
6.3 商务信用信息共享系统
6.3.1 旅游信用发布体系
6.3.2 旅游信用查询体系
6.3.3 旅游市场信息全媒体交互中心
6.4 旅游信用监管体系
6.5 旅游信用的衍生应用
6.6 本章小结
第7章 总结
7.1 研究总结
7.2 研究局限
7.3 研究展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间科研成果
后记
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于直觉模糊层次分析的零售电子商务商家信用评价研究 [J]. 霍红,杨永会. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(04)
[2]信联网商务信用体系理论与实践——信联网在旅游信用监管中的应用 [J]. 信联网商务信用体系建设项目组,耿勇,王毅,李煜伟,张云起. 中央财经大学学报. 2017(05)
[3]博弈论视角下第三方物流企业金融信用管理 [J]. 李政道,任晓聪. 企业经济. 2016(11)
[4]大数据使用的合法性讨论 [J]. 张天纬. 法制与社会. 2016(31)
[5]基于LS-SVM的小微企业信用评估研究 [J]. 肖斌卿,柏巍,姚瑶,李心丹. 审计与经济研究. 2016(06)
[6]微型企业信用评估——基于改进的多级模糊综合评价模型 [J]. 李燕. 财会通讯. 2016(26)
[7]我国中小企业信用体系建设改进思路及对策 [J]. 任松海. 征信. 2016(09)
[8]声誉博弈视角下企业失信原因探析 [J]. 张坤. 中国物价. 2016(09)
[9]基于大数据的网络供应商信用评估模型 [J]. 付永贵,朱建明. 中央财经大学学报. 2016(08)
[10]基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究 [J]. 刘晶,李琳,李石君. 计算机应用与软件. 2016(07)
博士论文
[1]中小企业信用评级指标体系研究[D]. 姚静.中国社会科学院研究生院 2016
[2]基于大数据的企业财务预警理论与方法研究[D]. 宋彪.中央财经大学 2015
[3]基于支持向量机的农户信用评价研究[D]. 程鑫.山西财经大学 2015
[4]社交网络用户交互模型及行为偏好预测研究[D]. 刘海峰.北京邮电大学 2014
[5]基于信用评分模型的小微企业贷款的可获得性研究[D]. 朱艳敏.苏州大学 2014
[6]电子商务环境下的我国中小企业信用评估体系构建[D]. 何莉娟.西南财经大学 2012
[7]电子商务环境下的信用机制研究[D]. 郭志光.北京交通大学 2012
[8]我国中小企业信用风险度量研究[D]. 过新伟.南开大学 2012
[9]信用风险相关性度量模型的构建及其应用研究[D]. 罗长青.湖南大学 2012
[10]面向风险投资评审的科技型中小企业信用评价方法研究[D]. 孙利国.天津大学 2012
硕士论文
[1]旅游行业的诚信问题研究[D]. 于婷婷.吉林农业大学 2016
[2]跨境电子商务信用评价体系构建研究[D]. 叶悦青.浙江大学 2015
[3]企业信用评估体系研究与实证分析[D]. 张婷.西安建筑科技大学 2010
[4]KMV模型的实现与应用[D]. 何湘桂.华中科技大学 2008
本文编号:3482080
【文章来源】: 中央财经大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:161 页
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 中国旅游业高速发展
1.1.2 旅游业面临消费升级
1.1.3 旅游企业的游客体验
1.1.4 旅游商务信用体系建设
1.1.5 大数据推动旅游业信用监管提升
1.1.6 旅游企业商务信用数据的特点
1.2 研究问题与研究意义
1.2.1 研究问题
1.2.2 研究意义
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究创新点
1.4 研究内容与研究框架
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究框架
1.5 本章小结
第2章 文献综述
2.1 核心概念的界定
2.1.1 信用与商务信用
2.1.2 商务信用评估
2.1.3 大数据与信联网
2.1.4 旅游业与旅游企业
2.2 商务信用理论回顾
2.2.1 商务信用理论回顾
2.2.2 商务信用的理论流派
2.3 商务信用评估体系的研究综述
2.3.1 商务信用评估的要素
2.3.2 商务信用评估的指标
2.3.3 商务信用评估的标准
2.3.4 商务信用评估的等级
2.3.5 商务信用评估的应用
2.3.6 商务信用评估模型
2.4 旅游企业商务信用研究综述
2.4.1 旅游企业相关研究回顾
2.4.2 旅游企业评价研究
2.4.3 旅游企业商务信用评估
2.5 文献评述
2.6 本章小结
第3章 旅游企业商务信用评估体系的构建
3.1 商务信用理论分析与评估体系架构
3.1.1 旅游企业商务信用理论研究
3.1.2 旅游企业商务信用评估体系架构
3.2 旅游企业商务信用征信系统
3.2.1 政府监管信用信息数据库
3.2.2 旅游企业交易信用信息数据库
3.2.3 旅游企业行为信用信息数据库
3.3 旅游企业商务信用评估流程及模型选择
3.3.1 信联网商务信用评估流程
3.3.2 商务信用评估模型的选择
3.4 旅游企业商务信用指标体系
3.4.1 旅游企业商务信用评估指标选择的原则
3.4.2 旅游企业商务信用评估指标选择的思路
3.4.3 旅游企业商务信用评估指标的选择
3.5 本章小结
第4章 旅游企业商务信用评估方法
4.1 传统方法
4.1.1 信用评分法
4.1.2 传统专家判断法
4.1.3 综合评判法
4.1.4 多元判别分析法
4.1.5 结构方程法
4.1.6 溢出指数计算法
4.1.7 非参数方法
4.2 大数据技术方法
4.2.1 支持向量机(SVM)模型
4.2.2 神经网络模型
4.2.3 Agent计算实验模型
4.3 旅游企业商务信用评估方法改进与优化
4.4 本章小结
第5章 旅游企业商务信用评估模型的检验
5.1 模型构建
5.2 数据来源与说明
5.2.1 样本选择
5.2.2 指标说明
5.2.3 指标处理
5.2.4 大类权重设计与逻辑
5.2.5 公司基本图景打分类细分指标说明
5.2.6 指标数据的描述性统计
5.3 实证检验结果
5.3.1 确定的指标权重评价结果
5.3.2 加入惩罚项的敏感性分析结果
5.4 本章小结
第6章 中国旅游企业商务信用管理提升
6.1 商务信用平台建设
6.1.1 平台总体架构
6.1.2 平台关键技术
6.2 商务信用数据库建设
6.2.1 数据获取
6.2.2 数据处理
6.2.3 数据库建设
6.3 商务信用信息共享系统
6.3.1 旅游信用发布体系
6.3.2 旅游信用查询体系
6.3.3 旅游市场信息全媒体交互中心
6.4 旅游信用监管体系
6.5 旅游信用的衍生应用
6.6 本章小结
第7章 总结
7.1 研究总结
7.2 研究局限
7.3 研究展望
参考文献
附录
攻读博士学位期间科研成果
后记
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于直觉模糊层次分析的零售电子商务商家信用评价研究 [J]. 霍红,杨永会. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(04)
[2]信联网商务信用体系理论与实践——信联网在旅游信用监管中的应用 [J]. 信联网商务信用体系建设项目组,耿勇,王毅,李煜伟,张云起. 中央财经大学学报. 2017(05)
[3]博弈论视角下第三方物流企业金融信用管理 [J]. 李政道,任晓聪. 企业经济. 2016(11)
[4]大数据使用的合法性讨论 [J]. 张天纬. 法制与社会. 2016(31)
[5]基于LS-SVM的小微企业信用评估研究 [J]. 肖斌卿,柏巍,姚瑶,李心丹. 审计与经济研究. 2016(06)
[6]微型企业信用评估——基于改进的多级模糊综合评价模型 [J]. 李燕. 财会通讯. 2016(26)
[7]我国中小企业信用体系建设改进思路及对策 [J]. 任松海. 征信. 2016(09)
[8]声誉博弈视角下企业失信原因探析 [J]. 张坤. 中国物价. 2016(09)
[9]基于大数据的网络供应商信用评估模型 [J]. 付永贵,朱建明. 中央财经大学学报. 2016(08)
[10]基于社交网络大规模行为数据的用户关系研究 [J]. 刘晶,李琳,李石君. 计算机应用与软件. 2016(07)
博士论文
[1]中小企业信用评级指标体系研究[D]. 姚静.中国社会科学院研究生院 2016
[2]基于大数据的企业财务预警理论与方法研究[D]. 宋彪.中央财经大学 2015
[3]基于支持向量机的农户信用评价研究[D]. 程鑫.山西财经大学 2015
[4]社交网络用户交互模型及行为偏好预测研究[D]. 刘海峰.北京邮电大学 2014
[5]基于信用评分模型的小微企业贷款的可获得性研究[D]. 朱艳敏.苏州大学 2014
[6]电子商务环境下的我国中小企业信用评估体系构建[D]. 何莉娟.西南财经大学 2012
[7]电子商务环境下的信用机制研究[D]. 郭志光.北京交通大学 2012
[8]我国中小企业信用风险度量研究[D]. 过新伟.南开大学 2012
[9]信用风险相关性度量模型的构建及其应用研究[D]. 罗长青.湖南大学 2012
[10]面向风险投资评审的科技型中小企业信用评价方法研究[D]. 孙利国.天津大学 2012
硕士论文
[1]旅游行业的诚信问题研究[D]. 于婷婷.吉林农业大学 2016
[2]跨境电子商务信用评价体系构建研究[D]. 叶悦青.浙江大学 2015
[3]企业信用评估体系研究与实证分析[D]. 张婷.西安建筑科技大学 2010
[4]KMV模型的实现与应用[D]. 何湘桂.华中科技大学 2008
本文编号:3482080
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/3482080.html