基于大数据的旅游网站营销策略研究

发布时间：2022-01-09 02:16

　　随着全球化的潮流,更多的人愿意选择通过旅游网站购买旅游产品,规划旅游路线。大数据在旅游网站中的应用,能够对用户的搜索、预定、购买等行为数据进行挖掘和分析,从而为用户构建画像,分析用户的活动规律和购买习惯。通过这样的方式,旅游网站能够更加精准地针对用户的兴趣偏好定制个性化的产品和服务。在满足用户需求的同时,节约营销成本,提高营销效率。本文通过对旅游网站传统营销模式的研究和分析,发现传统营销模式在科技高速发展的时代,渐渐已经无法满足需求,于是,通过对大数据技术的研究和学习,将大数据与营销模式相结合,提出一种创新营销模式,以满足旅游网站对营销的需求。创新营销模式应用大数据技术对用户数据进行挖掘、分析,从而可以给用户贴上个性化的标签,对用户进行画像和分类,以对用户数据分析结果为基础,制定个性化的营销方案,从而有针对性的满足用户的需求。创新营销模式不但能够提高旅游网站的营销策略,也能够更好地满足用户的需求。论文最后指出创新营销模式的不足,对改进创新营销模式提出了建议,也阐述了对未来的展望。 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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：＾＾｜－??图４－３马蜂窝根据数据分析结果规划的路线??马蜂窝会根据搜索的“张掖”二字，匹配出包含张掖的，大多数人会选择的??西北游路线。??（２）标记用户需求，匹配旅游产品。马蜂窝会在规划路线中，标记出用户??的耑求，丼在此处插入相对应产品的购买链接，如食宿等基木需求，用户在计划??预订的时候看到对应的购买链接，可以大大转化用户的购买率，如包车、接送机??等并非基本需求，也可以起到提醒和刺激需求的作用。??如图４－４，西北行的游记中出现以下内容：??交通攻輅??游览大西北想要每个消华镜点都玩得透彻

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]精准营销在B2C电子商务中的应用研究[D]. 马光磊.北京邮电大学 2013
[2]基于精准营销的顾客沟通研究[D]. 吴海环.武汉理工大学 2008



本文编号：3577746