共享住宿服务的顾客感知价值研究
发布时间:2023-04-23 14:27
旅游住宿企业的服务水平反映了服务提供商的品牌形象与竞争能力,是关系它们生存与发展的重要因素。在旅游过程中,旅游者会对旅游住宿企业提供的服务形成独特的感知,进而影响其后续的态度和行为。近年来,在信息技术发展的推动下,共享经济已经渗透到旅游住宿市场。共享住宿的崛起为旅游者提供了更加多元的住宿服务产品,影响了住宿市场的竞争格局,然而,当前国内涉及共享经济背景下住宿服务的研究尚处于起步阶段。本文旨在深入研究共享住宿服务的顾客感知价值,通过阅读与梳理文献,在充分了解共享经济与共享住宿、顾客感知价值、住宿服务的相关研究基础上,以Airbnb(爱彼迎)为研究对象,运用描述性统计分析、信度与效度分析、因子分析、方差分析、配对样本T检验与IPA法,以及回归分析等定量分析的研究方法,从顾客感知价值的角度探讨共享住宿服务顾客感知价值的构成维度与要素,随后通过建立共享住宿服务的评价指标体系,验证顾客住宿前对共享住宿服务要素的重要性评价与住宿后的实际表现感知是否存在差异,以探索共享住宿服务顾客感知价值与顾客满意度之间的关系,由此鉴别出影响目标客户群体满意度的关键感知价值因素,从而针对共享经济背景下住宿业的服务优...
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国内共享经济的兴起
1.1.2 消费者需求与住宿服务业的变化
1.1.3 共享经济对传统住宿服务业的影响
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法、研究框架
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究框架
第二章 文献综述
2.1 共享经济与共享住宿
2.1.1 共享经济
2.1.2 共享住宿
2.2 顾客感知价值
2.2.1 顾客价值与顾客感知价值
2.2.2 顾客感知价值的内涵
2.2.3 顾客感知价值的维度
2.3 住宿服务的顾客感知价值
2.3.1 住宿服务
2.3.2 住宿服务的顾客感知价值研究
2.4 文献研究述评
第三章 研究设计
3.1 研究案例与对象
3.2 研究假设与研究模型
3.2.1 研究模型
3.2.2 研究假设
3.3 问卷设计与分析方法
3.3.1 问卷设计
3.3.2 统计分析方法
3.3.3 IPA方格图
3.4 模型修正与假设再提出
3.4.1 模型修正
3.4.2 假设再提出
第四章 研究分析
4.1 样本描述性统计分析
4.1.1 顾客个人特征分析
4.1.2 顾客旅游住宿消费特征分析
4.2 信度与效度分析
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 因子分析
4.4 单因素方差分析
4.4.1 人口统计特征的单因素方差分析
4.4.2 顾客旅游住宿消费特征的单因素方差分析
4.5 配对样本T检验与IPA方格图分析
4.5.1 配对样本T检验
4.5.2 共享住宿服务顾客感知价值IPA方格图分析
4.6 回归分析
4.7 本章小结
结论
1 研究结论
2 管理启示
3 研究展望
(1)研究创新
(2)研究不足
(3)研究展望
参考文献
附录 Airbnb住宿顾客感知价值调查问卷
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号:3799893
【文章页数】:94 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国内共享经济的兴起
1.1.2 消费者需求与住宿服务业的变化
1.1.3 共享经济对传统住宿服务业的影响
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法、研究框架
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究框架
第二章 文献综述
2.1 共享经济与共享住宿
2.1.1 共享经济
2.1.2 共享住宿
2.2 顾客感知价值
2.2.1 顾客价值与顾客感知价值
2.2.2 顾客感知价值的内涵
2.2.3 顾客感知价值的维度
2.3 住宿服务的顾客感知价值
2.3.1 住宿服务
2.3.2 住宿服务的顾客感知价值研究
2.4 文献研究述评
第三章 研究设计
3.1 研究案例与对象
3.2 研究假设与研究模型
3.2.1 研究模型
3.2.2 研究假设
3.3 问卷设计与分析方法
3.3.1 问卷设计
3.3.2 统计分析方法
3.3.3 IPA方格图
3.4 模型修正与假设再提出
3.4.1 模型修正
3.4.2 假设再提出
第四章 研究分析
4.1 样本描述性统计分析
4.1.1 顾客个人特征分析
4.1.2 顾客旅游住宿消费特征分析
4.2 信度与效度分析
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 因子分析
4.4 单因素方差分析
4.4.1 人口统计特征的单因素方差分析
4.4.2 顾客旅游住宿消费特征的单因素方差分析
4.5 配对样本T检验与IPA方格图分析
4.5.1 配对样本T检验
4.5.2 共享住宿服务顾客感知价值IPA方格图分析
4.6 回归分析
4.7 本章小结
结论
1 研究结论
2 管理启示
3 研究展望
(1)研究创新
(2)研究不足
(3)研究展望
参考文献
附录 Airbnb住宿顾客感知价值调查问卷
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号:3799893
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/3799893.html