改进GM-Markov模型的游客量预测方法及其应用
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【摘要】:游客量的准确预测对旅游产业的开发具有重要的指导意义。提出一种基于Logistic增长曲线和GM-Markov相结合的组合模型的游客量预测方法,该模型能够同时考虑旅游学理论基础和纯数理统计方法,并进行实证仿真。仿真结果表明该组合预测的方法比单一预测方法精度更高,在旅游产业实践中更具可行性和有效性。
【作者单位】: 西安邮电大学经济管理学院;
【关键词】: 游客量 罗杰斯增长曲线 灰色马尔可夫模型 组合预测
【基金】:陕西省自然科学基金(No.2012GQ8050)
【分类号】:F224;F592
【正文快照】: 1引言近年来,伴随着社会经济文化不断进步,旅游产业也在持续稳定的发展。科学合理的旅游预测研究是旅游产业发展研究的重要内容之一。精确的游客量预测能够有效提高旅游经济发展水平,有利于旅游发展战略规划和政策的制定。目前,已经有很多旅游需求预测方法的探讨和研究,并且已
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