基于多目标优化模型的旅游路线研究

发布时间：2017-06-03 13:06

  本文关键词：基于多目标优化模型的旅游路线研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：旅游活动正在成为全球经济发展的重要动力之一,而旅游线路直接关系着旅游的时间、费用、旅游体验.为设计更合理的覆盖全国5A景区的旅游路线,本文使用聚类分析、贪婪算法、图论等方法并设计了合理的旅游体验函数,最终得到了从西安和北京出发的游客采用全程自驾或结合其它交通工具十年内游遍所有201个5A景区、费用最优、旅游体验最好的旅游线路.
【作者单位】： 复旦大学数学科学学院;中国科学院核能安全技术研究所;
【关键词】： 聚类分析 哈密顿回路 旅游体验函数 多目标优化 层次分析法 旅行者个性化因素
【分类号】：F224;F592
【正文快照】： 1问题重述 一位自驾游的游客拟游览全国201个5A景区.该旅游爱好者每年有不超过30天的外出旅游时间,每年外出旅游的次数不超过4次,每次旅游的时间不超过15天;基于安全考虑,行车时间限定于每天7:00至19:00之间,每天开车时间不超过8小时;在每天的行程安排上,若安排全天游览则开

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本文编号：418221