基于改进的质量屋和TOPSIS法新产品概念决策——以智能手机产品为例
本文关键词:基于改进的质量屋和TOPSIS法新产品概念决策——以智能手机产品为例 出处:《现代商贸工业》2016年32期 论文类型:期刊论文
【摘要】:在新产品研发过程中,综合考虑顾客需求与专家知识,提出基于改进的质量屋与模糊逼近理想解排序法的产品概念选型方法。通过层次分析法确定质量屋的顾客需求权重,建立关联矩阵进行顾客需求向产品技术特征的转换,将质量屋的输出结果应用于概念模型的决策矩阵,利用所输出的技术特征权重值进行模糊逼近理想解法的综合排序。将此方法应用于某手机品牌的产品研发方案的筛选,为企业新产品研发提供决策参考。
[Abstract]:In the new product development process, comprehensive consideration of customer needs and expert knowledge, put forward improved house of quality based on Fuzzy TOPSIS product concept selection method. To determine the weights of customer requirements in house of quality by AHP, the correlation matrix of customer requirements to product technical features, the output quality of decision matrix the results are applied to the house value concept model, fuzzy comprehensive ranking TOPSIS method using technical characteristic weights output. The selected product development program using this method in a mobile phone brand, to provide a reference for the research and development of new products.
【作者单位】: 东华大学旭日工商管理学院;
【分类号】:F224;F426.63
【正文快照】: 1 引言 随着4G网络的广泛覆盖,智能手机市场在2015年中实现了快速增长,根据中国信息通信研究院统计数据显示,2015年我国手机出货量高达5.18亿部,较2014年增长14.6%。另一方面,近年来,华为、小米等国产智能手机品牌凭借良好的运营模式、精细的技术手段以及适中的价格水平越来
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李延来;唐加福;姚建明;徐捷;;质量屋构建的研究进展[J];机械工程学报;2009年03期
2 吴宗华,闫冠宇;“质量屋”与最佳资金分配[J];航空兵器;1998年05期
3 穆瑞;张家泰;王正博;;基于递阶质量屋的设计要求权重计算方法研究[J];计算机集成制造系统;2008年06期
4 王颜新;李向阳;;基于多维质量屋的企业合作决策方法[J];工业工程与管理;2009年05期
5 陈以增,唐加福,任朝辉,任立义;基于质量屋的设计方案选择模型[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年02期
6 陈以增,唐加福,任立义,侯荣涛;基于质量屋的优化模型[J];中国机械工程;2003年11期
7 徐鑫铭;崔利荣;;基于质量屋的顾客需求变化的成本效益分析[J];价值工程;2007年05期
8 李延来;雒兴刚;韩毅;;质量屋中基于互反偏好信息的顾客需求分析方法[J];中国机械工程;2011年11期
9 邓超;马晓彬;吴军;周献振;;基于粗糙集理论的质量屋顾客需求分析技术[J];计算机集成制造系统;2007年06期
10 谢健民;邵云飞;唐小我;;创新设计中消费者需求与技术特性关联矩阵构建方法研究——基于质量屋[J];技术经济;2012年08期
相关博士学位论文 前1条
1 李思丰;基于群体模糊信息的产品规划质量屋构建及其在3PL中的应用[D];西南交通大学;2012年
相关硕士学位论文 前3条
1 王砚羽;服务质量屋的改进与应用研究[D];南京航空航天大学;2012年
2 李静;基于灰色理论的可信软件规划质量屋模型研究[D];浙江大学;2011年
3 刘其立;QFD在政府部门ISO9000认证中的应用研究[D];东北财经大学;2011年
,本文编号:1398890
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/pinpaiwenhualunwen/1398890.html