当前位置:主页 > 管理论文 > 品牌论文 >

基于主成分分析法的品牌白酒中微量元素的分布特征研究

发布时间:2018-03-09 19:56

  本文选题:水井坊白酒 切入点:微量元素 出处:《食品工业科技》2015年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定了水井坊白酒中微量元素的含量;初步探索了水井坊白酒中微量元素的分布特征;运用主成分分析法对水井坊白酒样品的含量进行降维处理。结果表明,在水井坊白酒中,微量元素的含量呈现CaMgNaAlKFeMnSeCuNi趋势;Ca、Mg的含量远高于其他品牌白酒;Na的含量:1.530~5.828mg/L,较为稳定;提取3个主成分累积方差贡献率为87.38%;所有水井坊白酒样品的主成分的综合得分在1.5~3.5之间,并获得了白酒主成分图。通过主成分分析研究表明微量元素在水井坊白酒中的分布具有显著的特征性。本文的研究方法可为白酒掺伪鉴别研究提供理论依据。
[Abstract]:The content of trace elements in Shuijingfang liquor was determined by inductively coupled plasma atomic emission spectrometry (ICP-AES-), and the distribution characteristics of trace elements in Shuijingfang liquor were preliminarily explored. The content of trace elements in Shuijingfang liquor samples was reduced by principal component analysis. The results showed that the content of trace elements in Shuijingfang liquor showed a trend of CaMgNaAlKFeMnSeCuNi and the content of Ca + mg was much higher than that of other brands. The cumulative variance contribution rate of the three principal components extracted was 87.38 and the comprehensive score of the principal components of all Shuijingfang liquor samples was between 1.5 and 3.5. The distribution of trace elements in Shuijingfang liquor was characterized by principal component analysis. The research method in this paper can provide a theoretical basis for the identification of liquor adulteration.
【作者单位】: 成都理工大学材料与化学化工学院;成都市产品质量监督检验院食品中心;
【基金】:科技部国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ09016705)
【分类号】:TS262.3

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 周围,周小平,赵国宏,刘红卫,高黎红,陈立仁,刘向东,唐煜;名优白酒质量指纹专家鉴别系统[J];分析化学;2004年06期

2 阮桂色;;电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)技术的应用进展[J];中国无机分析化学;2011年04期

3 蒋海峰;欧阳臻;宿树兰;严辉;;基于主成分分析和相似度分析的乳香药材质量评价研究[J];中药材;2011年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 延鑫;;气相色谱法测定地方白酒中乙酸乙酯、杂醇油含量[J];北京联合大学学报(自然科学版);2009年03期

2 秦胜迪;王宇晓;;白酒中微量芳香成分的气相色谱-质谱检测[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年04期

3 罗小刚;张亚;侯长军;易彬;霍丹群;赵飞翔;;可视化仿生鼻对五小香型白酒的识别[J];重庆大学学报;2012年09期

4 汤志勇;邱海鸥;郑洪涛;;岩石矿物分析[J];分析试验室;2012年12期

5 肖飞;宋光林;陈蓓蓓;杨昌彪;孙长旭;邹江鹏;;气相色谱指纹法鉴别白酒真伪的研究[J];贵州科学;2012年06期

6 侯长军;戴斌;霍丹群;杨平;徐勇;李俊杰;罗小刚;杨眉;法焕宝;;基于液体阵列味觉仿生传感器鉴别白酒香型的新方法[J];高等学校化学学报;2013年07期

7 陈晓丽;郭文忠;薛绪掌;王利春;李亮;陈菲;;不同光谱成分条件下叶用莴苣矿质元素吸收分析[J];光谱学与光谱分析;2013年08期

8 周宏;;电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定蒙药云香十五味丸中多种元素[J];化学工程与装备;2013年12期

9 冯永明;邢应香;陈波;刘军;余兴;刘洪青;;四酸溶矿——电感偶合等离子体发射光谱法测定钼矿中的钼[J];安徽地质;2014年01期

10 王晓林;;ICP-AES分析技术的研究进展[J];化工管理;2014年32期

相关会议论文 前1条

1 李丹;俞晓峰;寿淼钧;;流动注射在线离子交换-ICP-OES测定土壤中稀土元素[A];2014中国环境科学学会学术年会(第四章)[C];2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 钟慧臻;荔枝果肉多酚及脂肪酸指纹图谱初步研究[D];华中农业大学;2010年

2 郑磊;若干种白酒及白酒单体物质的荧光指纹图谱研究[D];江南大学;2011年

3 贾廷见;中国名酒的光谱鉴别方法初探[D];河南大学;2007年

4 蔡志鹏;中国名酒中相关酯类的振动光谱研究[D];河南大学;2007年

5 王文静;洋槐蜂蜜HPLC指纹图谱的研究[D];西南大学;2008年

6 布丽君;发酵液态制品紫外光谱单指纹特性研究[D];西北农林科技大学;2008年

7 朱潘炜;绍兴加饭黄酒风味物质指纹图谱的建立[D];浙江大学;2010年

8 祝成;浓香型白酒基酒指纹图谱的模式识别研究[D];四川理工学院;2012年

9 吕琴;苦杏仁液相色谱指纹图谱研究[D];中南大学;2012年

10 陈阳;电感耦合等离子体原子发射光谱法和原子吸收光谱法在药品质量控制中的应用[D];复旦大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 汤家华;常世科;;微量元素硒与相关疾病[J];巢湖学院学报;2006年06期

2 陈桂鸾;黄一帆;;干法消化——ICP-AES法测定饲料中钼、硫、钨[J];饲料工业;2009年22期

3 黄俊华;黄远峰;王志杰;廖铁强;;电感耦合等离子光谱法测定油中硫的方法探讨[J];环境科学与技术;2006年08期

4 唐姣荣;陆建平;童张法;;ICP-AES测定南宁市大气颗粒物中重金属含量[J];环境科学与技术;2010年05期

5 赵玉珍,吕佩德;端视ICP-AES法测定钕铁硼永磁材料中常量及微量元素[J];分析试验室;1997年06期

6 叶晓英,李帆;ICP-AES法测定铁钕合金中主量元素钕及7种杂质元素的研究[J];光谱实验室;2001年05期

7 叶晓英,李帆,庞晓辉;ICP-AES测定铁钕合金中Ho、Er、Tb、Tm、Cu、Mo、Nb等7种杂质元素[J];光谱实验室;2003年01期

8 李帆,叶晓英;ICP-AES测定Nd-Pr合金中的杂质元素[J];光谱实验室;2003年01期

9 张世涛;徐艳秋;王宇;;ICP-AES同时测定钼矿石中多种元素[J];光谱实验室;2006年05期

10 陈炽荣;二氧化钛中微量杂质的光谱分析[J];光谱实验室;1995年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邵祥理;;基于主成分分析法的煤炭上市公司经营业绩评价[J];煤炭工程;2010年02期

2 刘湘云;;基于主成分分析法的橙汁特征指标分类[J];绿色科技;2013年01期

3 董慧茹,董吉源,仲积军,张继斌;电位滴定-主成分分析法同时测定戊二酸、丁二酸和已二酸[J];化学世界;1993年12期

4 柴金艳;主成分分析法在工商合作影响因素研究中的应用[J];中原工学院学报;2004年06期

5 李楠;姜力波;车永才;;主成分分析法在产业过度竞争评价中的应用[J];能源技术与管理;2006年05期

6 郭家祯;益心虹;邱俊永;;主成分分析法在太湖流域水环境可持续性评价中的应用[J];安徽农业科学;2009年32期

7 苏键;陈军;何洁;;主成分分析法及其应用[J];轻工科技;2012年09期

8 殷爱贞;赵世彩;;基于主成分分析法的油气勘探项目效益研究[J];价值工程;2010年02期

9 王凯;;基于主成分分析法的印品质量评价[J];广东印刷;2012年05期

10 张丽;;基于主成分分析法的上市钢铁公司财务绩效评价研究[J];商场现代化;2009年32期

相关会议论文 前10条

1 于勤勤;王冬梅;;论企业绩效评价体系中财务指标的设计[A];中国会计学会2007年学术年会论文集(上册)[C];2007年

2 车艳玉;高学东;;主成分分析法在上市公司财务综合评价中的应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年

3 刘毅静;聂成;刘铭;;主成分分析法在信息化水平综合评价中的应用[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

4 刘磊;崔会保;;基于主成分分析法的企业员工绩效评价[A];第三届(2008)中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2008年

5 高彬彬;黄济民;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2008年

6 李永臣;李慧芳;;基于主成分分析法研究发电企业财务状况[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议(第十六届学术年会)论文集[C];2009年

7 师萍;朱承亮;王郁蓉;唐丹妮;;基于主成分分析法的R&D统计会计数据偏差分析[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年

8 高彬彬;葛新权;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届(2008)中国管理学年会——运作管理分会场论文集[C];2008年

9 郑古蕊;杨鸣;;沈阳城市生态环境可持续发展能力分析[A];创新沈阳文集(D)[C];2009年

10 陈毅俊;江能;蔡鸿鑫;;中小企业信用风险评价指标体系的构建与应用[A];第七届(2012)中国管理学年会金融管理分会场论文集(选编)[C];2012年

相关重要报纸文章 前1条

1 张戡 陈亮;基于主成分分析法的中国证券投资基金综合评价模型研究[N];中国证券报;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 余登榜;改进的主成分分析法在我国高校数学学科排名中的应用[D];武汉科技大学;2010年

2 张颖;层次—主成分分析法对黑龙江垦区可持续发展评价的研究[D];东北师范大学;2007年

3 李建国;农民信息素质测度实证研究[D];北京邮电大学;2012年

4 金建华;基于主成分分析法的3G网络综合性能评价[D];大连理工大学;2013年

5 方锐;基于改进主成分分析法的武汉市城市竞争力研究[D];华中科技大学;2012年

6 张庆红;基于主成分分析法的海洋地质灾害预报决策系统的设计实现[D];青岛理工大学;2010年

7 吕亚梅;基于主成分分析法的湖北省可持续发展水平综合评价[D];武汉理工大学;2012年

8 张磊;经理管理防御与非效率投资相关性研究[D];长春理工大学;2013年

9 王广;基于主成分分析法的YF供电局IT服务外包供应商评价研究[D];华南理工大学;2012年

10 郭芳;中国纺织产业安全评价研究[D];北京交通大学;2014年



本文编号:1590023

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/pinpaiwenhualunwen/1590023.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4c041***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com