烟箱品牌视觉检测分拣系统的设计应用

发布时间：2018-03-21 15:06

  本文选题：烟箱品牌　切入点：分拣　出处：《烟草科技》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决烟箱品牌信息在条码识别过程中误检率偏高等问题,基于模板匹配算法设计了烟箱品牌视觉检测分拣系统。该系统由高精度彩色工业相机、条形光源、工控机、光电传感器等组成,通过对工业相机抓拍的烟箱侧面的编码(数字字符)进行图像处理、模板定位匹配、模板精确匹配等操作,识别烟箱品牌,并将得到的烟箱品牌信息传送给物流分拣系统,准确地实现分拣操作。应用效果表明:采用视觉检测分拣系统后,烟箱品牌的平均误检率由原来的12.10%降低到0.28%,有效提高了检测效率,保证了生产的连续性和稳定性。
[Abstract]:In order to solve the problem of high false detection rate of cigarette box brand information in the process of bar code recognition, a visual inspection and sorting system for cigarette box brand is designed based on template matching algorithm. The system consists of a high-precision color industrial camera, a bar light source and an industrial control computer. Photoelectric sensors and other components, through the industrial camera captured cigarette box side coding (digital characters) for image processing, template location matching, template accurate matching operations, identifying cigarette box brand, The brand information of the cigarette box is transmitted to the logistics sorting system, and the sorting operation is realized accurately. The application results show that: after adopting the visual inspection and sorting system, The average false detection rate of cigarette box brand is reduced from 12.10% to 0.28, which effectively improves the detection efficiency and ensures the continuity and stability of production.
【作者单位】： 厦门烟草工业有限责任公司;
【分类号】：TS47

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 赵志强,熊元姣;计算机视觉检测系统的设计方案[J];工业控制计算机;2005年10期

2 荆涛,王仲;光学字符识别技术与展望[J];计算机工程;2003年02期

3 原志雷;杜劲松;毕欣;;基于机器视觉的烟箱缺条检测系统[J];机械设计与制造;2012年06期

4 刘朝营;许自成;闫铁军;;机器视觉技术在烟草行业的应用状况[J];中国农业科技导报;2011年04期

5 徐仲兴,杨忠文;烟草企业自动化物流系统的解决方案[J];烟草科技;2002年03期

6 唐向阳,张勇,黄岗,谢红万,关宏,李江有;Tobacco Sorter和Tobacco Scan 6000烟草异物剔除系统的比较[J];烟草科技;2004年02期

7 张向阳;张进武;覃志宏;胡贤;郭勇;;基于机器视觉技术的卷烟小包封签直线检测算法[J];烟草科技;2008年03期

8 刘峰;房华;李昌权;;基于“一号工程”的件烟分拣入库系统的设计应用[J];烟草科技;2010年12期

9 董浩;荆熠;王锦平;夏营威;周明珠;刘锋;周德成;李晓辉;张龙;邢军;;基于机器视觉技术的烟用包装膜磨损程度测定方法[J];烟草科技;2012年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 苏中;夏艳;吴细宝;;基于激光双目视觉系统的直径测量[J];半导体光电;2008年01期

2 刘文彬;周宏甫;蒋梁中;;基于双目立体视觉系统的精确标定算法[J];兵工自动化;2008年06期

3 钟韬;袁威;左炜亮;;系统标定中的透视投影模型[J];兵工自动化;2011年03期

4 马廷昭;吕乃光;邓文怡;娄小平;;基于激光线扫描的双目立体视觉测量方法研究[J];北京机械工业学院学报;2007年04期

5 娄小平;郭美萍;;双目视觉测量系统标定精度提高方法研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2010年01期

6 谢光辉;魏振忠;刘震;张广军;;一种光栅式双目立体视觉传感器光条匹配方法[J];北京航空航天大学学报;2009年01期

7 余明浪;魏振忠;孙军华;;基于柔性平面靶标的摄像机现场标定方法[J];北京航空航天大学学报;2009年03期

8 徐超;范耀祖;沈晓蓉;;视觉导航中陀螺仪辅助特征点匹配算法[J];北京航空航天大学学报;2010年10期

9 李旭东;崔磊;姜宏志;赵慧洁;;一种点扫描形貌测量系统的现场标定方法[J];北京航空航天大学学报;2010年12期

10 魏振忠;樊妍睿;侯亚荣;;光栅式双目立体视觉传感器光条快速匹配算法[J];北京航空航天大学学报;2012年05期

相关会议论文 前10条

1 黄进;胡英;马孜;汪洋;;弧形扫描系统关键技术研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 刘伟锋;张卓;王延江;;基于光线衰减的深度获取方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

3 李学东;全权;蔡开元;;双目鱼眼摄像机噪声分析与外参标定[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年

4 金fE宏;戴曙光;穆平安;;机器视觉在汽车前照灯配光检测系统中的应用研究[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年

5 赵越;江南;;基于最小二乘法的摄像机标定参数非线性优化[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年

6 杨飞;刘刚;刘寅;孟庆宽;王泷;刘兆祥;;基于机器视觉的农机具自动导航系统[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

7 唐文冰;张彦娥;张东兴;李民赞;;基于双目立体视觉的玉米雄穗识别与定位研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

8 刘松林;陈杰;郝向阳;西勤;;玻壳缺陷检测与几何量测视觉系统的设计与实现[A];2009年全国测绘仪器综合学术年会论文集[C];2009年

9 刘群根;陈华清;;基于固定单摄像机的平板变形测量方法及其验证试验[A];2008年航空试验测试技术峰会论文集[C];2008年

10 魏彪;曾一庭;冯鹏;米德伶;;一种口腔牙颌模型视觉测量的CCD数字摄像机标定新方法[A];第十八届十三省市光学学术会议论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前10条

1 王玉全;基于全景视觉的移动机器人同时定位与地图创建方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年

3 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年

4 杨承;日盲型紫外探测和直升机着舰光电助降技术的研究[D];电子科技大学;2010年

5 雷波;直线边缘光学精密测量系统研究与开发[D];武汉理工大学;2010年

6 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年

7 孟旭炯;基于单目视觉的同时定位与地图重建算法研究[D];浙江大学;2010年

8 章大勇;激光雷达/惯性组合导航系统的一致性与最优估计问题研究[D];国防科学技术大学;2010年

9 袁夏;基于激光雷达的智能机器人环境理解关键技术研究[D];南京理工大学;2010年

10 王美珍;单幅图像中地物目标几何量测研究[D];南京师范大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 饶吉来;基于图像处理的型面联接件检测技术研究[D];河南理工大学;2010年

2 孙静;基于双目立体视觉的多相机三维重建技术实现[D];山东科技大学;2010年

3 宗雯雯;基于双目立体视觉的特征点匹配关键技术研究与应用[D];山东科技大学;2010年

4 汪安国;基于结构光的鞋底信息提取与机器人喷胶轨迹生成方法的研究[D];浙江理工大学;2010年

5 杨雪娇;点云的边界提取及角点检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

6 仇晨光;动态场景中的运动目标检测与跟踪技术[D];哈尔滨工程大学;2010年

7 林华云;蒸汽发生器检修机械臂的视觉测量研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

8 闫晓莹;三维重建系统的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

9 贾兴华;锻件热态尺寸视觉测量中的图像处理关键技术[D];大连理工大学;2010年

10 杜剑;大锻件尺寸测量系统中的摄像机现场标定技术[D];大连理工大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘贯山;烟草叶面积不同测定方法的比较研究[J];安徽农业科学;1996年02期

2 程开富;CMOS图象传感器的原理及应用[J];半导体情报;2001年05期

3 刘明池;大白菜功能叶片叶面积测量方法[J];北京农业科学;1995年03期

4 金连文,徐秉铮;手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——弹性网格方向分解特征[J];电路与系统学报;1997年03期

5 潘锋;;工厂自动化物流控制系统的设计[J];电气时代;2008年05期

6 赵跃龙，金先级，，张江陵;基于神经网络的手写体数字识别系统的研究[J];电子计算机外部设备;1994年02期

7 石媛媛;邓劲松;陈利苏;张东彦;丁晓东;王珂;;利用计算机视觉和光谱分割技术进行水稻叶片钾胁迫特征提取与诊断研究[J];光谱学与光谱分析;2010年01期

8 孙钦平;李吉进;邹国元;向成材;罗一鸣;刘本生;;应用数字图像技术对有机肥施用后玉米氮营养诊断研究[J];光谱学与光谱分析;2010年09期

9 张健钦,屈平,邝朴生;计算机视觉技术在杂草识别中的应用研究进展[J];河北大学学报(自然科学版);2002年04期

10 牛欣,沈兰荪;汽车牌照识别技术的研究[J];测控技术;1999年12期

相关硕士学位论文 前5条

1 周鹏;机器人及视觉系统在卷烟辅材配盘系统中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年

2 杨允;基于CCD图像的异物分拣技术及机器状态监控的研究[D];南京航空航天大学;2007年

3 刘建荣;BOPP烟膜抗磨花性能的研究[D];江南大学;2008年

4 甘露萍;基于机器视觉技术的鲜烟叶含水量模型研究[D];西南大学;2009年

5 董鸿江;机器视觉技术在烟箱缺条检测中的应用[D];山东大学;2009年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓春宁;γ射线扫描技术在烟箱缺条检测中的应用[J];烟草科技;2005年04期

2 郭国良;刘斌;帅朗;马占寅;;烟箱密度检测装置的研发[J];机械工程师;2009年05期

3 熊胤;;浅谈烟箱缺条产生的原因及对策研究[J];科技创新与应用;2013年03期

4 乔岩;曾伟理;;分片机烟箱防切系统的研发应用[J];企业技术开发;2013年04期

5 郑向文;郭天文;;烟丝箱式存储烟箱基准数的计算方法[J];物流技术与应用;2013年03期

6 晏飞;张宝;;烟箱缺条检测装置的设计与应用[J];价值工程;2013年18期

7 ;烟箱封条机[J];烟草科技通讯;1973年03期

8 丁时清;;烟箱输送转弯部分的设计和计算[J];烟草科技;1988年02期

9 杨忠文;成品烟箱自动输送过程中几个问题的探讨[J];烟草科技;1998年01期

10 吴佳旺;;烟箱输送不停机等待装置的研究[J];中国高新技术企业;2014年16期

相关会议论文 前2条

1 乔岩;曾伟理;;分片机烟箱防切系统的研发应用[A];广西烟草学会2013年学术年会论文集[C];2013年

2 陶汝云;李顺忠;杨少华;;密集缓存储库电气控制系统设计和实现[A];中国造船工程学会2007年优秀学术论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前1条

1 川渝中烟职工、2013年中国烟草总公司巴西烟叶采购团成员 卢明书;专业 高效 安全[N];东方烟草报;2013年

相关硕士学位论文 前1条

1 王德军;点式烟箱流场数值模拟[D];东北大学;2011年

本文编号：1644381