基于贝叶斯网络的品牌风格语言知识建模方法

发布时间：2018-06-14 00:35

  本文选题：品牌 + 贝叶斯网络　； 参考：《中国机械工程》2013年19期

【摘要】：从风格演化现象和规律出发,描述了品牌意象认知与造型语言的映射关联,借助KISS系统与改进设计模式分析法提取了典型识别造型语义,进而构建了基于贝叶斯网络的品牌造型语言网络模型。该网络在品牌意象认知评价实验基础上,结合贝叶斯评分函数和搜索算法开展学习推理,以模块化思想划分为造型语法子网络、意象词汇子网络和映射关系子网络,并根据节点及条件概率分布趋势来解析意象词汇结构及完形组织特性,挖掘和表征隐含造型语言知识规则。最后,以实例分析证明该建模方法对于风格语言知识获取的有效性和适用性。
[Abstract]:In this paper, the mapping relation between brand image cognition and modeling language is described, and the semantics of typical recognition modeling is extracted by means of kiss system and improved design pattern analysis method. Furthermore, the network model of brand modeling language based on Bayesian network is constructed. On the basis of brand image cognitive evaluation experiment, this network combines Bayesian scoring function and search algorithm to carry out learning and reasoning. It is divided into modeling grammar sub-network, image vocabulary sub-network and mapping relation sub-network by modularization idea. According to the distribution trend of node and conditional probability, the lexical structure of image and the characteristics of gestalt organization are analyzed, and the knowledge rules of implicit modeling language are mined and represented. Finally, an example is given to demonstrate the validity and applicability of the modeling method for knowledge acquisition in stylistic languages.
【作者单位】： 东南大学;浙江大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51205059,61075009) 教育部重点实验室开放基金资助项目(CDLS-2010-07)
【分类号】：TP183;TP391.1

【参考文献】

相关硕士学位论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2016226