消费者品牌选择的实证分析——基于Logistic模型和主成分分析

发布时间：2018-08-16 19:31

【摘要】：市场全球化竞争时代已经来临,企业要想通过扩大市场去获得更加丰厚的利润,就必须拥有有市场影响力的自主品牌。然而,企业品牌能否产生强大的市场影响力,则主要在于企业品牌能在多大程度上满足消费者多方面的需求,因此,深入研究消费者品牌选择的众多影响因素便显得十分重要和必要。本文从消费者因素和商品因素两个方面构建消费者品牌选择指标体系,运用主成分分析法分析了影响消费者品牌选择行为的因素;利用主成分因素进行相应的Logistic回归分析,建立Logistic回归分析模型,得出相关结论并提出一些有利于消费者品牌选择的策略。
[Abstract]:The era of market globalization competition has come. If enterprises want to gain more profits by expanding the market, they must have independent brands with market influence. However, whether the enterprise brand can produce strong market influence mainly depends on the extent to which the enterprise brand can meet the needs of consumers in many aspects. It is very important and necessary to study the influence factors of consumer brand selection. This paper constructs the index system of consumer brand selection from two aspects of consumer factors and commodity factors, analyzes the factors influencing consumer brand selection behavior by principal component analysis, and carries out corresponding Logistic regression analysis using principal component factors. Establish Logistic regression model, draw relevant conclusions and put forward some favorable strategies for consumer brand selection.
【作者单位】： 四川商务职业学院经贸系;
【基金】：四川省哲学社会科学规划项目“四川省农村金融发展中的信贷偏离困境与普惠金融体系建设”(批准号:SC14C046)
【分类号】：F273.2;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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