近红外光谱技术在黑芝麻糊品牌鉴别中的应用研究

发布时间：2018-10-15 11:20

【摘要】：本文探索了使用近红外光谱分析技术鉴别黑芝麻糊品牌的可行性。试验共采集了48个不同品牌黑芝麻糊样品的近红外漫反射光谱,波长范围为800～2 500nm。使用Hierarchical聚类、主成分分析、判别分析及判别偏最小二乘等方法分析了黑芝麻糊品牌的分类鉴别结果,各种方法的校正集和预测集均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,近红外光谱分析技术可用于黑芝麻糊品牌的鉴别分析,分析过程具有快速、准确等多方面的优点。
[Abstract]:In this paper, the feasibility of identifying black sesame paste brands by near-infrared spectroscopy (NIR) was explored. The near infrared diffuse reflectance spectra of 48 samples of black sesame paste from different brands were collected in the experiment. The wavelength range was 800 ~ (2 500) nm. Hierarchical clustering, principal component analysis, discriminant analysis and discriminant partial least squares were used to analyze the classification and identification results of black sesame paste brands. The results show that the near infrared spectroscopy can be used in the identification and analysis of black sesame paste brands, and the analysis process has many advantages, such as fast, accurate and so on.
【作者单位】： 河北农业大学食品科技学院;河北大学质量技术监督学院;河北农业大学机电工程学院;
【基金】：河北省自然科学基金项目(C2011201096) 河北省教育厅项目(2010107)
【分类号】：O657.33;TS207.3

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本文编号：2272386