基于虚拟品牌社区的用户需求分析研究

发布时间：2020-04-01 09:54

【摘要】：产品研发是企业战略的重要环节,从研发管理的过程来看,在产品研发前期,企业都会做一个相关的市场需求调查,由此可见,企业对用户需求的分析一直以来都是必要且关键的。互联网环境下虚拟品牌社区的诞生成为获取用户需求的新渠道,用户在社区中能够反馈产品体验和意见并表达对产品改进的希冀,这些反馈和表达隐含了用户需求及用户对需求实现的满意程度,据此可以为企业提供针对性的产品研发策略。由于虚拟品牌社区的开放性、共享性特点,社区成员发表的在线评论信息通常是繁杂和隐晦的,甚至有可能存在虚假评论信息和无用信息,如何保证数据来源的真实有效,采用何种方法对用户需求进行分析将是本文研究的主要问题。首先,文章对虚拟品牌社区中的领先用户进行了识别。虚拟品牌社区中的用户来源不一,发表评论的可靠性与参考价值也各有差异,由于领先用户能够较早发现产品缺陷和表达未来市场需求,领先用户发表的在线评论信息更能反映产品问题和产品创新的方向,因此识别虚拟品牌社区中的领先用户能够从需求信息来源处确保信息的质量,本文利用动态网络分析方法识别出虚拟品牌社区中六种类型的领先用户:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖垄断人物、知识垄断人物,为下面基于领先用户的在线评论挖掘用户需求和实现需求的满意度评价奠定基础。然后,文章从领先用户发表的在线评论信息中获取用户需求。该部分利用文本挖掘的方法处理领先用户发表的在线评论,利用改进的关键词确定方法获取用户需求关键词,通过需求关键词展示、需求点分布和需求聚类对需求可视化,从而进一步筛选确定不同产品属性及用户迫切需要解决的需求。最后,文章对获取的用户需求进行满意度评价,对需求实现程度进行满意度评价可以有效把握产品研发和改进的方向,此部分基于Kano模型将用户需求分为基本需求、期望需求和魅力需求,利用情感分析计算需求的实现程度,两者结合构建需求—满意度评价模型,该模型基于用户需求类型的视角进行用户满意度定量评价,根据不同需求类型的特征和用户满意度情况确定产品研发和改进的优先级。
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.1;F273.2

【参考文献】

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本文编号：2610300