基于AHP-DEA模型的汽车制造业融资效率研究
发布时间：2021-01-16 15:00
伴随着改革开放的步伐,我国汽车制造业取得了举世瞩目的成绩,年产量已连续多年保持世界第一,2018年达到了 2780.9万辆,营业收入约占GDP的9.26%。作为高端制造业,我国汽车制造业的崛起,带动上下游相关产业快速发展,对整个国民经济发展、技术进步和人民生活水平提高具有重要作用。但是,在国内外市场竞争激烈、宏观经济下行、制造业转型升级、节能减排、创新驱动等大环境下,我国汽车制造业融资效率低的问题日益凸显,不仅制约着本行业的快速健康发展,也对整个国民经济产生了不利的影响。本文在总结国内外相关研究及其成果的基础上,明确了融资效率、融资结构的涵义,对融资理论以及AHP、DEA方法做了总结阐述,分析了我国汽车制造业债务融资和股权融资现状;在问卷调查的基础上,运用AHP法选取了融资效率评价的投入和产出指标,分别是资产总额、资产负债率、财务费用、净资产收益率、营业收入和总资产周转率,并确定了融资效率评价的梯度划分标准;运用DEA模型中的CCR和BCC模型以及Malmquist指数模型,对2014-2018年我国汽车制造业的融资效率进行了动态和静态评价分析,并对样本中的自主品牌企业和非轿车生产企业...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2018年中国汽车产量变化
西安科技大学硕士学位论文223.2我国汽车制造业融资现状3.2.1债务融资情况（1）资产负债情况债务融资是企业重要的融资方式之一，资产负债率是衡量企业债务融资的重要指标。2014-2018年沪、深两市上市的汽车制造企业资产负债率情况，见表3.4和图3.2。表3.42014-2018年汽车制造业上市公司资产负债率年份平均值最小值最大值中位数标准差201447.217.1595.3346.5718.87201546.750.00122.6145.5121.62201648.276.4297.3445.7422.34201743.117.4098.2040.1820.32201844.476.3697.3442.4119.77图3.22014-2018年汽车制造业上市公司资产负债表变化从表3.4和图3.2可以看出，我国汽车制造业整体资产负债率存在一定的上下浮动，但基本保持在40%-60%的合理区间，表明汽车制造业整体经营风险较小，有利于债权人的资金安全。但是，同一年份不同企业差异很大。（2）债务期限情况债务融资基本包括长期借款、应付债券以及短期借款、应付账款、应付票据等。债务期限结构是企业债务融资决策中的重要内容。2014-2018年沪、深两市A股上市的汽车制造业短期负债率和长期负债率情况见表3.5和图3.3。
3汽车制造业融资现状分析23表3.52014-2018年汽车制造业上市公司债务期限结构年份最大值最小值平均值中位数标准差短期负债比率201410040.6888.3191.1210.99201510047.9288.5991.7310.53201610033.9886.8689.7312.06201710042.5490.8687.2911.96201899.9425.0385.0387.7213.05长期负债比率201459.320.0011.688.8710.99201552.080.0011.408.2810.53201666.020.0013.1310.2712.06201757.460.0012.709.2111.96201874.960.0314.9712.1913.05图3.32014-2018年汽车制造业上市公司负债比率变化趋势从表3.5和图3.3可以看出，我国汽车制造业的短期负债率较高，5年内波动不大，平均值为87.93%，说明该行业流动资金紧张，对短期资金需求较强，短期偿还压力较大；长期负债较低并且相对稳定，表明行业对长期资金需求不是很强烈。但是同一年份不同企业之间存在较大差异，这种差异的幅度又小于资产负债率的差异。这种情况也符合汽车制造业的基本特点。在企业的经营管理中，通常长期借款有更长的还款周期，能够减少企业资金压力，降低企业资金断链的风险且能够在债务期内将债务流通转化，因此许多企业更愿意借长期负债。根据变化趋势可以看出汽车制造业长期负债占比逐渐上升，表明汽车制造业整
本文编号：2981032
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010-2018年中国汽车产量变化
西安科技大学硕士学位论文223.2我国汽车制造业融资现状3.2.1债务融资情况（1）资产负债情况债务融资是企业重要的融资方式之一，资产负债率是衡量企业债务融资的重要指标。2014-2018年沪、深两市上市的汽车制造企业资产负债率情况，见表3.4和图3.2。表3.42014-2018年汽车制造业上市公司资产负债率年份平均值最小值最大值中位数标准差201447.217.1595.3346.5718.87201546.750.00122.6145.5121.62201648.276.4297.3445.7422.34201743.117.4098.2040.1820.32201844.476.3697.3442.4119.77图3.22014-2018年汽车制造业上市公司资产负债表变化从表3.4和图3.2可以看出，我国汽车制造业整体资产负债率存在一定的上下浮动，但基本保持在40%-60%的合理区间，表明汽车制造业整体经营风险较小，有利于债权人的资金安全。但是，同一年份不同企业差异很大。（2）债务期限情况债务融资基本包括长期借款、应付债券以及短期借款、应付账款、应付票据等。债务期限结构是企业债务融资决策中的重要内容。2014-2018年沪、深两市A股上市的汽车制造业短期负债率和长期负债率情况见表3.5和图3.3。
3汽车制造业融资现状分析23表3.52014-2018年汽车制造业上市公司债务期限结构年份最大值最小值平均值中位数标准差短期负债比率201410040.6888.3191.1210.99201510047.9288.5991.7310.53201610033.9886.8689.7312.06201710042.5490.8687.2911.96201899.9425.0385.0387.7213.05长期负债比率201459.320.0011.688.8710.99201552.080.0011.408.2810.53201666.020.0013.1310.2712.06201757.460.0012.709.2111.96201874.960.0314.9712.1913.05图3.32014-2018年汽车制造业上市公司负债比率变化趋势从表3.5和图3.3可以看出，我国汽车制造业的短期负债率较高，5年内波动不大，平均值为87.93%，说明该行业流动资金紧张，对短期资金需求较强，短期偿还压力较大；长期负债较低并且相对稳定，表明行业对长期资金需求不是很强烈。但是同一年份不同企业之间存在较大差异，这种差异的幅度又小于资产负债率的差异。这种情况也符合汽车制造业的基本特点。在企业的经营管理中，通常长期借款有更长的还款周期，能够减少企业资金压力，降低企业资金断链的风险且能够在债务期内将债务流通转化，因此许多企业更愿意借长期负债。根据变化趋势可以看出汽车制造业长期负债占比逐渐上升，表明汽车制造业整
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