人工智能在人工膝关节翻修术前根据影像学资料识别假体的应用

发布时间：2021-02-03 11:51

　　<正>人工膝关节翻修术前需要尽可能了解患者体内假体的品牌和型号。作者将人工智能进行深度学习训练,在正位X线片上识别9种不同假体模型,包括682张X线片（424例患者）,4个不同品牌各种型号的假体。经过1 000次深度学习,人工智能识别成功率达到99%,敏感性为95%,特异性为99%。 

【文章来源】：临床骨科杂志. 2020,23(06)

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本文编号：3016455