基于多元建模分析的颜料光谱无损检验

发布时间：2021-07-03 15:52

　　日常生活中颜料应用广泛,在盗窃、凶杀等案件现场常常能提取到颜料物证,对颜料物证区分鉴定可为案件侦破提供帮助。本研究旨在分析多种化学计量方法结合红外光谱的识别效果,以期实现对此类案件现场颜料物证快速、无损、准确的检验与鉴定。借助因子分析技术提取不同维度的特征变量,建立基于径向基函数神经网络（RBF）以及Fisher判别分析（FDA）的分类模型,从而实现不同颜料间的区分和归类。基于因子分析提取不同维度的特征变量,建立径向基函数神经网络（RBF）分类模型,发现在30维度下识别准确率最高,贝碧欧品牌达到100%,晨光品牌颜料达到93.3%,总体分类准确率达到94.4%,实验结果较为理想。针对晨光和贝碧欧品牌的颜料,径向基函数神经网络（RBF）分类模型结合因子分析的分类准确率为94.4%,Fisher判别分析（FDA）结合因子分析的分类准确率为100%,针对晨光品牌颜料中的毕加索水粉画颜料、毕加索丙烯画颜料和普通水粉颜料,Fisher判别分析（FDA）结合因子分析的分类准确率为100%,相较而言,Fisher判别分析结合因子分析分类准确率更高。利用因子分析技术提取颜料红外光谱数据的特征变量,结合... 

【文章来源】：化学研究与应用. 2020,32(10)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

各种类颜料样本分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]二阶导数红外光谱快速鉴别轮胎橡胶颗粒[J]. 何欣龙,王继芬,王飞,兰薪康,罗鑫.  中国测试. 2019(09)
[2]基于多层感知器-Fisher判别分析的车用保险杠红外光谱鉴别[J]. 何欣龙,王继芬,李青山,何亚,姜晓佳,李超,彭山珊.  中国测试. 2019(05)
[3]车用保险杠的中红外光谱定性与定量快速检测[J]. 何欣龙,马云,王继芬,李卓容,刘林,庞松颖,何亚.  工程塑料应用. 2019(05)
[4]红外光谱结合多元统计学检验汽车前保险杠[J]. 何欣龙,刘文浩,王继芬.  光散射学报. 2018(01)
[5]紫外可见光谱结合主成分分析对文物颜料光致变色的评价研究[J]. 武敬青,罗曦芸,耿金培,李晓玉,李秀勇,杜一平.  计算机与应用化学. 2012(02)
[6]莫高窟第285窟南壁多光谱无损分析初步报告（Ⅰ）[J]. 范宇权,李燕飞,于宗仁,赵林毅,苏伯民,高林弘実.  敦煌研究. 2007(05)



本文编号：3262884