短视频社交软件的用户推广影响因素研究
发布时间：2021-07-07 08:08
随着移动智能设备的普及和通信技术的飞速发展,短视频社交软件凭借其内容的丰富性和新颖性引起了众多网民的关注,用户规模和市场份额不断增长,快手、抖音、美拍等应用长期占据各大应用商城下载榜单的前列,但随着短视频社交软件市场前期的用户红利的逐渐消失,各大短视频社交软件平台的用户和市场渗透率也慢慢接近临界值,短视频社交软件平台需要考虑在此次大变局中如何维护和开拓自己用户的用户市场以维持自身的持续发展。那么短视频社交软件在进行用户推广时,平台和决策者需要考虑会有哪些因素对用户推广效果产生影响。针对以上的现实背景,本文以短视频社交软件用户为研究对象,研究影响短视频社交软件用户推广的主要因素,通过结合感知价值、社会影响、病毒营销等理论和短视频社交软件的特性,并基于详尽可能性模型从而建立了短视频社交软件用户推广影响因素模型,通过问卷调查的方式共收集到有效问卷268份,运用SPSS24.0数据分析软件进行数据分析,其中主要通过描述性统计分析对样本的基本信息和使用行为进行统计,通过因子分析进行量表和样本的信度和效度分析,采用单因素方差分析分别对人口统计变量的四个假设进行初步验证,最后通过回归分析对变量中的直...
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
TAM模型
第三章研究模型与研究假设26二、变量定义本文提出的短视频社交软件用户推广影响因素模型中共细分为11个变量，其中感知价值（PV）、社会影响（SI）和人口统计变量（DV）所包含的9个变量作为自变量，病毒营销（VM）作为调节变量，推广效果（PE）作为因变量。各变量在本文中所定义的变量名如表3.1所示。表3.1定义研究模型变量名序号模型变量定义变量名1感知价值PV2感知有用性PVU3感知易用性PVE4感知娱乐性PVY感知价值感知有用性感知易用性感知娱乐性核心路径边缘路径社会影响意见领袖从众心理性别年龄人口统计变量地区学历推广效果病毒营销图3.1短视频社交软件用户推广影响因素模型
第四章结果分析与讨论45图4.8因子分析碎石图最后，表4.5为旋转后的成分矩阵。前文根据主成分分析法提取了7个主要因子，在旋转后的成分矩阵中可以看出，这7个因子的因子载荷系数都大于0.5，这说明本研究的所使用的问卷（量表）较为标准。同时，从表4.5中可看出，成分1病毒营销是由VM1-VM5共计5个变量构成，成分2感知有用性是由PVU1-PVU4共计4个变量构成，成分3意见领袖是由SIY1-SIY4共计4个变量构成，成分4感知易用性是由PVE1-PVE4共计4个变量构成，成分5感知娱乐性是由PVY1-PVY4共计4个变量构成，成分6推广效果是由PE1-PE4共计4个变量构成，成分7从众心理是由SIC1-SIC2共计3个变量构成。表4.5旋转后的成分矩阵变量成分1234567VM1.850.133.126.093.031.026.056VM5.840.018.051.030.032.111-.008VM3.821-.003.080.002.116.217.013VM2.812.089.164.012.160.164.097VM4.792.003.155.041-.006.040.084PVU1.027.853.106.141.071.115.131PVU2.018.794.143.144.126.111.097PVU4.111.792.126.211.146.161.158PVU3.070.763.082.128.166.178.135特征值成分数
【参考文献】：
期刊论文
[1]高校微博舆情中意见领袖构成和影响的实证研究[J]. 计潇. 新媒体研究. 2019(02)
[2]网络意识形态安全中意见领袖作用研究[J]. 方世南,徐雪闪. 南京师大学报(社会科学版). 2019(01)
[3]移动短视频社交平台中的价值共创机理——基于抖音短视频的案例研究[J]. 马源鸿,曹云忠,方佳明. 电子科技大学学报(社科版). 2018(04)
[4]人口统计学因素、心理特征对创业意愿的影响——一项来自中国各高校的实证研究[J]. 周劲波,汤潇,Wing Lam. 广西社会科学. 2018(03)
[5]基于详尽可能性模型的微博话题可信度影响因素研究[J]. 刘子溪,朱鹏. 情报科学. 2017(08)
[6]以短见长——国内短视频发展现状及趋势分析[J]. 汪文斌. 电视研究. 2017(05)
[7]移动社交时代短视频的传播及营销模式探析[J]. 于晓娟. 出版广角. 2016(24)
[8]大学生微信持续使用意向的影响因素分析[J]. 胡勇. 现代远程教育研究. 2016(03)
[9]移动短视频的发展现状及趋势观察[J]. 王晓红,包圆圆,吕强. 中国编辑. 2015(03)
[10]浅论中国短视频社交软件——“美拍”走红的深层次原因[J]. 陈艳芳. 传播与版权. 2015(04)
硕士论文
[1]移动短视频APP新生代用户行为意愿影响因素研究[D]. 苏婷婷.暨南大学 2018
[2]音乐短视频应用“抖音”的创新与推广研究[D]. 王晶晶.湖南大学 2018
[3]“抖音”趣缘群体使用行为研究[D]. 闫泽茹.武汉大学 2018
[4]短视频APP的发展现状与对策分析[D]. 刘逍潇.江西师范大学 2017
[5]使用与满足理论视角下移动短视频的发展策略研究[D]. 姚秀秀.江西财经大学 2017
[6]内容植入元素在品牌推广中的应用研究[D]. 张如蓝.合肥工业大学 2017
[7]UGC模式移动短视频社交平台使用动机与使用行为研究[D]. 戚旭然.暨南大学 2016
[8]移动短视频发展的传播学研究[D]. 腾云.大连理工大学 2016
[9]中国联通辽宁省分公司IPTV市场推广策略研究[D]. 王剑飞.北方工业大学 2014
[10]基于虚拟社区意识理论的网络信息效用研究[D]. 王超.西南财经大学 2014
本文编号：3269270
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
TAM模型
第三章研究模型与研究假设26二、变量定义本文提出的短视频社交软件用户推广影响因素模型中共细分为11个变量，其中感知价值（PV）、社会影响（SI）和人口统计变量（DV）所包含的9个变量作为自变量，病毒营销（VM）作为调节变量，推广效果（PE）作为因变量。各变量在本文中所定义的变量名如表3.1所示。表3.1定义研究模型变量名序号模型变量定义变量名1感知价值PV2感知有用性PVU3感知易用性PVE4感知娱乐性PVY感知价值感知有用性感知易用性感知娱乐性核心路径边缘路径社会影响意见领袖从众心理性别年龄人口统计变量地区学历推广效果病毒营销图3.1短视频社交软件用户推广影响因素模型
第四章结果分析与讨论45图4.8因子分析碎石图最后，表4.5为旋转后的成分矩阵。前文根据主成分分析法提取了7个主要因子，在旋转后的成分矩阵中可以看出，这7个因子的因子载荷系数都大于0.5，这说明本研究的所使用的问卷（量表）较为标准。同时，从表4.5中可看出，成分1病毒营销是由VM1-VM5共计5个变量构成，成分2感知有用性是由PVU1-PVU4共计4个变量构成，成分3意见领袖是由SIY1-SIY4共计4个变量构成，成分4感知易用性是由PVE1-PVE4共计4个变量构成，成分5感知娱乐性是由PVY1-PVY4共计4个变量构成，成分6推广效果是由PE1-PE4共计4个变量构成，成分7从众心理是由SIC1-SIC2共计3个变量构成。表4.5旋转后的成分矩阵变量成分1234567VM1.850.133.126.093.031.026.056VM5.840.018.051.030.032.111-.008VM3.821-.003.080.002.116.217.013VM2.812.089.164.012.160.164.097VM4.792.003.155.041-.006.040.084PVU1.027.853.106.141.071.115.131PVU2.018.794.143.144.126.111.097PVU4.111.792.126.211.146.161.158PVU3.070.763.082.128.166.178.135特征值成分数
【参考文献】：
期刊论文
[1]高校微博舆情中意见领袖构成和影响的实证研究[J]. 计潇. 新媒体研究. 2019(02)
[2]网络意识形态安全中意见领袖作用研究[J]. 方世南,徐雪闪. 南京师大学报(社会科学版). 2019(01)
[3]移动短视频社交平台中的价值共创机理——基于抖音短视频的案例研究[J]. 马源鸿,曹云忠,方佳明. 电子科技大学学报(社科版). 2018(04)
[4]人口统计学因素、心理特征对创业意愿的影响——一项来自中国各高校的实证研究[J]. 周劲波,汤潇,Wing Lam. 广西社会科学. 2018(03)
[5]基于详尽可能性模型的微博话题可信度影响因素研究[J]. 刘子溪,朱鹏. 情报科学. 2017(08)
[6]以短见长——国内短视频发展现状及趋势分析[J]. 汪文斌. 电视研究. 2017(05)
[7]移动社交时代短视频的传播及营销模式探析[J]. 于晓娟. 出版广角. 2016(24)
[8]大学生微信持续使用意向的影响因素分析[J]. 胡勇. 现代远程教育研究. 2016(03)
[9]移动短视频的发展现状及趋势观察[J]. 王晓红,包圆圆,吕强. 中国编辑. 2015(03)
[10]浅论中国短视频社交软件——“美拍”走红的深层次原因[J]. 陈艳芳. 传播与版权. 2015(04)
硕士论文
[1]移动短视频APP新生代用户行为意愿影响因素研究[D]. 苏婷婷.暨南大学 2018
[2]音乐短视频应用“抖音”的创新与推广研究[D]. 王晶晶.湖南大学 2018
[3]“抖音”趣缘群体使用行为研究[D]. 闫泽茹.武汉大学 2018
[4]短视频APP的发展现状与对策分析[D]. 刘逍潇.江西师范大学 2017
[5]使用与满足理论视角下移动短视频的发展策略研究[D]. 姚秀秀.江西财经大学 2017
[6]内容植入元素在品牌推广中的应用研究[D]. 张如蓝.合肥工业大学 2017
[7]UGC模式移动短视频社交平台使用动机与使用行为研究[D]. 戚旭然.暨南大学 2016
[8]移动短视频发展的传播学研究[D]. 腾云.大连理工大学 2016
[9]中国联通辽宁省分公司IPTV市场推广策略研究[D]. 王剑飞.北方工业大学 2014
[10]基于虚拟社区意识理论的网络信息效用研究[D]. 王超.西南财经大学 2014
本文编号：3269270
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