基于无线探测的手机终端品牌分析

发布时间：2022-10-21 13:24

　　智能手机的产生和广泛应用改变了人类的生活、工作方式。智能手机承载了人类日常行为的大量信息,基于智能手机能够获取长时间、大规模、多维度的数据,并能够进行人类的行为的分析。品牌是企业的灵魂,是企业存续的价值支柱,对于手机品牌更是如此。手机品牌及品牌战略已经成为企业构筑市场竞争力的关键。品牌反映了人内心深处对它的期望和感受,人对一个产品的满意程度很大程度上会受对品牌的信任和他人对品牌推荐的影响。对手机品牌进行研究分析,探讨用户对手机的体验、感受和评价,对于提高消费者的满意度、挖掘市场应用需求,甚至对于上下游产业的发展都有重要的影响。本文针对手机品牌分析的需求,结合特定手机品牌用户对象,利用基于无线探测技术的数据分析平台,进行的相关研究,主要工作如下:（1）调研分析了三种常用的数据采集方式:GPS、蜂窝网络、WiFi,分别分析技术特点以及其应用场景,归纳对比了三种技术的优缺点和适合的场景。结合校园应用场景,确定了以WiFi为接入进行数据采集的方案,获得校园内智能手机用户的活动信息。（2）对手机品牌进行基本分析。首先对本文研究的工程基础——基于WiFi的数据采集分析平台WiCloud进行了概述。... 

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 工作内容及成果
    1.3 论文组织结构
第二章 相关研究工作
    2.1 基于无线接入技术的数据获取方法
        2.1.1 基于GPS的数据获取方式
        2.1.2 基于蜂窝网络的数据获取方式
        2.1.3 基于WiFi的数据获取方式
        2.1.4 三种数据获取方式比较
    2.2 数据挖掘技术
        2.2.1 数据挖掘定义
        2.2.2 数据挖掘流程
        2.2.3 数据挖掘研究内容
    2.3 品牌分析相关方法调研
    2.4 本章小结
第三章 基于WiFi的数据分析平台
    3.1 平台系统结构
        3.1.1 数据采集模块
        3.1.2 数据分析模块
        3.1.3 前端展示模块
    3.2 平台技术优点
    3.3 品牌分析模块
    3.4 手机品牌基本分析
        3.4.1 数据集
        3.4.2 基于WiCloud系统数据的手机品牌占有率调查
        3.4.3 基于传统方式进行的手机品牌占有率调查
    3.5 手机品牌占有率群体偏好
    3.6 本章小结
第四章 手机品牌占有率预测建模分析
    4.1 手机品牌占有率建模
    4.2 使用ARIMA进行占有率预测建模分析
        4.2.1 ARIMA模型及特点
        4.2.2 序列平稳化处理
        4.2.3 模型识别诊断
        4.2.4 模型预测评估
        4.2.5 其他品牌预测分析
    4.3 使用神经网络进行占有率预测建模分析
        4.3.1 神经网络模型及特点
        4.3.2 神经网络训练
        4.3.3 模型参数诊断
        4.3.4 模型预测评估
        4.3.5 其他品牌预测分析
    4.4 方案对比分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘综述[J]. 王光宏,蒋平.  同济大学学报(自然科学版). 2004(02)
[2]品牌的科学分野:浅层品牌与深层品牌分析[J]. 李春青.  企业经济. 2004(01)
[3]数据挖掘系统设计[J]. 汤宇松,刘相峰,黄亚楼,卢桂章.  系统工程理论与实践. 2000(09)



本文编号：3695731