基于融合特征的车型识别算法

发布时间：2017-09-12 16:07

  本文关键词：基于融合特征的车型识别算法

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【摘要】：车脸格栅区域为车型识别提供了重要信息,提出用HOG+Gabor小波变换的融合特征描述提取的车脸格栅图像,基于最小分类错误概率的朴素贝叶斯分类器实现车型识别。实验结果表明提出的HOG+Gabor小波变换融合特征可使车辆品牌的整体识别率提升到90%以上。
【作者单位】： 辽宁工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 车型识别 贝叶斯分类 融合特征
【基金】：国家自然科学基金项目(61502216)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 车辆信息识别是智能交通系统中的重要组成部分。车辆信息识别中发展最为成熟的是车牌识别技术,但随着车辆的不断增多,车辆的管理工作越来越繁琐,因此在许多场景如公共停车场、道路路口和违规查处等都有必要利用车辆的其他信息(如车辆品牌信息)来满足需求。目前,出现的套牌和假

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本文编号：838184