基于时间序列模型的售电量预测方法

发布时间：2017-11-08 15:14

  本文关键词：基于时间序列模型的售电量预测方法

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【摘要】：采用基于时间序列模型的售电量预测方法,将各项影响因素有机结合,应用回归方程、季节因素分析等理论方法,研究售电量变化在社会发展过程中的规律,并进行阶段性预测,预测准确率保持在98%以上,取得了显著效果。
【作者单位】： 国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东济南市历城区供电公司;
【分类号】：F426.61;F224
【正文快照】： 0引言售电量的增减起伏与当地经济发展有着密不可分的关系,作为地区经济增长水平的晴雨表—售电量客观地反映着一个地区的经济发展水平。电力需求是电力市场分析的重要因素之一,售电预测准确率指标与公司全年利润指标息息相关,能否准确预测全社会各行业用电量及售电量,对公司

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本文编号：1157663