基于超效率DEA优化模型的电力生产环境绩效研究
本文关键词:基于超效率DEA优化模型的电力生产环境绩效研究 出处:《华北电力大学》2013年硕士论文 论文类型:学位论文
更多相关文章: 超效率DEA优化模型 环境绩效 规范化正交 非期望产出
【摘要】:电力是国民经济发展中最重要的基础能源产业,是关系国计民生的基础产业,是世界各国经济发展战略中优先发展的重点。随着全球国家对环境问题的日益关注,环境绩效逐渐得到各国的高度重视。20世纪90年代以来,全世界电力产业都进入了改革和调整的阶段,我国电力行业也相应进行了诸多次改革,初步建立了比较完备的电力行业体系,但是发展中面临许多问题,电力产业结构调整速度缓慢,整体处于高耗能、高污染的粗放模式,不同地区由于种种条件差异,电力生产环境绩效水平发展不均衡。因此本文主要对我国电力生产环境绩效进行了研究。 本文在广泛进行调研和大量阅读文献的基础之上,研究了电力生产环境绩效的国内外现状和相关的理论,,建立了超效率DEA优化模型,首先在考虑非期望产出的前提下利用Super-SBM模型对我国电力生产环境绩效进行评价分析,同时通过分析DEA优、劣势效率和综合效率更加全面弥补了DEA方法的不足。其次,通过Tobit模型回归分析了影响我国电力生产环境绩效的宏观因素。最后,计算宏观影响因子,将其再次纳入超效率DEA模型中,进行结果对比分析。此外,我国电力生产环境绩效进行评价研究中,针对大规模多重性相关指标的处理,打破以往的传统方法,采用规范化正交方法进行精准筛选,为下一步分析奠定基础。 实证结果表明,我国各地区电力生产环境绩效发展不均衡,差异明显。上海、海南、北京地区环境绩效相对较高,内蒙古、山西、新疆等地环境绩效相对较低。产生差异原因一方面与各地区电力生产技术水平和生产规模等内在因素有关,另一方面与各地区外在宏观因素有关,比如:地区生产总值、地区总人口、地区原煤产量等。最后,为提高我国电力生产环境绩效提出了合理化的政策和建议。
[Abstract]:Electric power is the most important basic energy industry in the development of national economy , it is the key to the development of the economy of the world . With the increasing attention of the global countries to the environment problem , the environmental performance gradually gets the attention of all countries . On the basis of extensive investigation and extensive reading literature , this paper studies the current situation and relevant theories of the performance of electric power production environment , establishes a super - efficiency DEA optimization model , and analyzes the macro - factors that affect the performance of China ' s electric power production environment by analyzing DEA superiority , inferior efficiency and comprehensive efficiency . The results show that the performance of electric power production in China is uneven and the difference is obvious . The environmental performance of Shanghai , Hainan and Beijing is relatively low . The causes of variance are related to the internal factors such as the level of electric power production and the scale of production in Inner Mongolia , Shanxi , Xinjiang and so on . On the other hand , it is related to the macroscopic factors , such as the GDP , the total population of the region , the production of raw coal in the region , etc . Finally , this paper puts forward some reasonable policies and suggestions for improving the performance of China ' s electricity production environment .
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F426.61
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王惠文;变量多重相关性对主成分分析的危害[J];北京航空航天大学学报;1996年01期
2 白雪洁;宋莹;;中国各省火电行业的技术效率及其提升方向——基于三阶段DEA模型的分析[J];财经研究;2008年10期
3 杨东宁,周长辉;企业环境绩效与经济绩效的动态关系模型[J];中国工业经济;2004年04期
4 刘琳;余顺坤;吴轶群;;基于熵值法的电力企业二元绩效积分制考核模型研究[J];华北电力大学学报(自然科学版);2012年02期
5 郭凯红;;PCA在克服变量多重相关性中的局限作用[J];计算机应用;2007年09期
6 曹东;宋存义;曹颖;曹国志;李万新;;国外开展环境绩效评估的情况及对我国的启示[J];价值工程;2008年10期
7 谢洪军;任玉珑;;中国电力产业市场化与环境绩效——基于DEA的分析[J];科技管理研究;2006年09期
8 王怀明;;基于AHP的电力产业市场绩效评价[J];统计与决策;2009年09期
9 张俊容,郭耀煌;评价指标与DEA有效的关系[J];系统工程理论方法应用;2004年06期
10 罗道平,肖笛;数据包络分析(DEA)在电力工业的应用[J];系统工程理论与实践;1996年04期
相关硕士学位论文 前1条
1 孙鹏;基于DEA方法的我国电力行业效率分析[D];东北大学;2008年
本文编号:1357078
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/1357078.html