灰色预测模型在石油化工原料价格预测中的应用

发布时间：2017-12-31 01:04

  本文关键词：灰色预测模型在石油化工原料价格预测中的应用　出处：《数学的实践与认识》2014年16期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 灰色系统 GM( )模型 价格预测

【摘要】：以2012年9月至2013年8月某化工原料(CB原料)的周平均市场价格数据为研究对象,应用灰色预测理论,建立GM(1,1)预测模型,预测了2013年9至11月共三个月12组该化工原料的周市场价格数据,从定量分析角度研究了其市场价格的变化呈增加趋势,并对模型的灵敏性进行了分析,研究结果可辅助石化企业在采购化工原料过程中提供采购决策.
[Abstract]:Based on the weekly average market price data of a chemical raw material (CB) from September 2012 to August 2013, the grey forecasting theory was applied to establish the GM1 / 1) forecasting model. The weekly market price data of 12 groups of chemical raw materials for three months from 2013 to November were forecasted, and the trend of increasing market price was studied from the point of view of quantitative analysis. The sensitivity of the model is analyzed. The results can assist petrochemical enterprises to provide purchasing decision in the process of purchasing chemical raw materials.
【作者单位】： 河北工业大学经济管理学院;桂林电子科技大学商学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金(11YJC630290) 广西哲学社会科学“十二五”计划研究课题(13FGL011)
【分类号】：F224;F767
【正文快照】： 1引言石油化工指化学工业中以石油为原料生产化学品的领域,已成为化学工业中的基干工业,在国民经济中占有极重要的地位,其原料主要为来自石油炼制过程产生的各种石油馏分和炼厂气,以及油田气、天然气等.石油馏分通过烃类裂解,裂解气分离可制取乙烯、丙烯、丁二烯等烯烃和纯苯

【共引文献】

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本文编号：1357359