基于复杂网络的汽车行业成本传导机制实证研究——以广州市为例

发布时间：2018-04-08 17:38

  本文选题：复杂网络　切入点：成本传导　出处：《复杂系统与复杂性科学》2014年04期

【摘要】：为深入分析中国汽车行业成本传导机理,以广州市汽车行业为例,将汽车行业生产链条上的成本传导转化为相应上中下游价格指数同步变化,将2001年1月—2012年11月历年各月原油价格(上游)、石棉瓦刹车片和汽车配件价格(中游)、汽车销售价格(下游)4种价格指数符号化,建立了广州汽车行业成本同步传导网络。研究了该网络的度分布、加权集聚系数、平均最短路径长度、中介中心性以及社团结构等网络动力学性质。研究发现,模态顶点强度服从广延指数分布,网络平均最短路的距离为3.48,模态之间转换出现短程关联性,17个主导节点在网络模态转化中发挥关键性的控制作用,主次模态均有向主模态转换的倾向。采用Newman等的社团算法,把网络分为3个社团,社团内部结构表明价格上涨和下降趋势在形成社团中发挥十分重要的作用。
[Abstract]:In order to deeply analyze the mechanism of cost conduction in automobile industry in China, taking Guangzhou automobile industry as an example, the cost conduction in the production chain of automobile industry is transformed into the synchronous change of price index corresponding to the upper, middle and lower reaches of the chain.In this paper, the prices of crude oil (upstream, asbestos brake pads and auto parts) in the calendar year from January 2001 to November 2012 are symbolized (middle stream price, automobile sales price (downstream price index)), and the cost synchronous conduction network of Guangzhou automobile industry is established.The dynamic properties of the network, such as degree distribution, weighted agglomeration coefficient, average shortest path length, intermediary centrality and community structure, are studied.It is found that the average distance of the shortest path of the network is 3.48, and there is a short-range correlation between the modes, and 17 dominant nodes play a key control role in the modal transformation of the network.The primary and secondary modes tend to be converted to the main modes.By using Newman's association algorithm, the network is divided into three communities. The internal structure of the community indicates that the price rise and decline play a very important role in the formation of the community.
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院;仲恺农业工程学院统计系;
【基金】：国家自然科学基金(71273093)
【分类号】：F406.72;O157.5

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 田建强;刘志新;;我国货币政策传导成本渠道的存在性检验[J];系统工程;2011年08期

2 姚灿中;杨建梅;;幂律拟合的进展及其在产业网络中的应用[J];管理学报;2008年03期

3 欧瑞秋;杨建梅;常静;;企业-产品二分网络的社团结构分析——以中国汽车产业为例[J];管理学报;2010年09期

4 王艺明;蔡昌达;;货币政策的成本传导机制与价格之谜——基于新凯恩斯主义DSGE模型的研究[J];经济学动态;2012年03期

5 张杰;陈晔君;;基于符号时间序列分析法的A股上海板块网络结构分析[J];科学技术与工程;2010年05期

6 任泽平;杨建龙;武康平;;基于成本传导能力模型的实证研究[J];统计研究;2008年10期

7 陈卫东;徐华;郭琦;;国际石油价格复杂网络的动力学拓扑性质[J];物理学报;2010年07期

8 高湘昀;安海忠;刘红红;丁颖辉;;原油期货与现货价格联动性的复杂网络拓扑性质[J];物理学报;2011年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 宋兵;;基于复杂网络的农作物细菌性病害传播模型初探[J];安徽农业科学;2011年34期

2 魏娟;宋福庆;;两种全局同步稳定性方法的比较与应用[J];安阳师范学院学报;2011年05期

3 黄树林;鞠颂东;董军;;企业集团网络化物流模式的结构分析[J];北京交通大学学报(社会科学版);2011年01期

4 尹向敏;李元左;罗小明;;陆军武器装备综合集成系统复杂性研究[J];兵工自动化;2007年10期

5 邱原;邢焕革;;基于复杂理论的作战网络关键边评估方法[J];兵工自动化;2011年08期

6 马睿;朱建冲;杨美玲;;基于改进聚类生存度的军事通信网可靠性分析[J];兵工自动化;2012年06期

7 徐玉国;邱静;刘冠军;;基于复杂网络的装备维修保障协同效能优化设计[J];兵工学报;2012年02期

8 徐玉国;邱静;刘冠军;;基于多元加权网络的装备维修保障组织结构动态演化模型[J];兵工学报;2012年04期

9 程连元;杨柳青;柳应华;宗刚;;面向市政管理的不良信息传播仿真模型[J];北京工业大学学报;2011年04期

10 周宏达;陈守刚;杨德刚;;主城区公路网的复杂网络特征分析[J];成都大学学报(自然科学版);2009年04期

相关会议论文 前10条

1 陈树文;高琼;;网络结构视角下中关村产业集群创新驱动困境与建议[A];创新驱动与首都“十二五”发展——2011首都论坛文集[C];2011年

2 耿志勇;;具有静态非线性互联结构的分布式异构系统的稳定性[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

3 李鑫滨;王腊梅;刘仙;;基于动态复杂网络的Van der pol振子同步[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

4 李立;;BA无标度网络中混沌动力系统的同步分析及控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

5 张跃;蒋国平;;一类混沌复杂动态网络不稳定平衡点的牵制控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年

6 郑新奇;苏艳军;杨光;王淑晴;;城市道路网络复杂性的研究方法——空间句法与复杂网络模型的集成分析[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

7 《基于学术交流的技术创新人才培养研究》课题组;陈雄辉;;基于学术交流的技术创新人才培养研究[A];学术交流质量与科技研发创新研究[C];2009年

8 王建功;李平辉;谭欢;;B-A模型的改进模型[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（下册）[C];2008年

9 李小叶;王红蕾;;城市公共交通网络的级联失效研究[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年

10 李耀华;姚洪兴;;股市网络的稳定性研究[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前10条

1 杜文博;面向航空交通系统的复杂网络与网络动力学研究[D];中国科学技术大学;2010年

2 籍艳;几类时滞系统的稳定与同步[D];江南大学;2010年

3 徐旭林;社会群体行为建模及其动力学分析[D];南开大学;2010年

4 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年

5 张建辉;节点势能导向多下一跳路由协议研究与性能评价[D];解放军信息工程大学;2009年

6 高磊;P2P工作流系统中的资源搜索及负载均衡优化研究[D];山东大学;2010年

7 张泽华;云计算联盟建模及实现的关键技术研究[D];云南大学;2010年

8 沈波;基于不完全测量信息的非线性随机系统的滤波与控制[D];东华大学;2011年

9 王耀;随机复杂动态网络的同步与稳定性分析[D];东华大学;2010年

10 徐玉华;几类新连续混沌系统的基本动力学特性、控制与同步[D];东华大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 苏延森;刺激下拟南芥基因逻辑网络构建与分析[D];山东科技大学;2010年

2 李二艳;刺激下拟南芥基因相关网络构建与分析[D];山东科技大学;2010年

3 周斌;复杂网络的社团结构挖掘及应用研究[D];广西师范学院;2010年

4 高萌;复杂神经元网络的同步问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 姜荣;时间序列的聚类和关联规则挖掘研究[D];辽宁师范大学;2010年

6 孔健;基于半监督学习的社团划分算法研究[D];辽宁师范大学;2010年

7 贾琳;基于复杂网络的海洋排污权配置及其交易机制研究[D];中国海洋大学;2010年

8 王鹏;拓扑结构对Hindmarsh-Rose神经元放电模式调控作用的理论研究[D];安徽师范大学;2010年

9 张胜虎;基于复杂网络的南昌市公交网络优化研究[D];南昌大学;2010年

10 程世奇;小世界神经元网络的同步控制和发放性统计[D];华东理工大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 彭方平;连玉君;;我国货币政策的成本效应——来自公司层面的经验证据[J];管理世界;2010年12期

2 孙博文;孙百瑜;刘天立;张本祥;;中国股市的拓扑结构及其复杂性质研究[J];黑龙江大学自然科学学报;2006年03期

3 黄玮强;庄新田;姚爽;;中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析[J];管理科学;2008年03期

4 胡凯;唐文进;屠卫;;货币政策传导的“成本渠道”理论研究新进展[J];经济学动态;2010年07期

5 孙立坚,江彦;关于中国“通缩出口”论的真伪性检验[J];经济研究;2003年11期

6 张成思;;中国通胀惯性特征与货币政策启示[J];经济研究;2008年02期

7 刘瑞明;石磊;;上游垄断、非对称竞争与社会福利——兼论大中型国有企业利润的性质[J];经济研究;2011年12期

8 蒋海;储著贞;;紧缩性货币政策冲击、成本渠道与通货膨胀——来自中国的检验[J];金融研究;2011年09期

9 戴国强;梁福涛;;中国金融市场基准利率选择的经验分析[J];世界经济;2006年04期

10 王君斌;;通货膨胀惯性、产出波动与货币政策冲击:基于刚性价格模型的通货膨胀和产出的动态分析[J];世界经济;2010年03期

相关会议论文 前1条

1 杨建梅;陆履平;谢王丹;;广州软件企业竞争关系的复杂网络分析[A];第二届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2005年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 臧儒杰;;浅谈如何完善煤炭行业成本预算管理体系[J];科技信息;2010年21期

2 ;[J];;年期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 ;农机行业成本上升企业面临新的困难[A];拖拉机、农用运输车、农用发动机行业背景资料（第八集）[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 王萍;钢铁行业成本挤占利润现象将加剧[N];现代物流报;2010年

2 海明威;四川拟定期披露垄断行业成本[N];消费日报;2007年

3 高志刚;畜禽肉价预计下跌至三季度 肉类加工行业成本降低[N];中国畜牧兽医报;2013年

4 通讯员 许国明;农机行业成本上升进入快速通道[N];中国农机化导报;2008年

5 林彬;一季度纺织服装行业成本压力凸显[N];中国纺织报;2010年

6 许国明;农机行业成本上升企业面临新挑战[N];农民日报;2008年

7 本报记者 徐效鸿;行业成本下降将超需求下降[N];中国证券报;2008年

8 本报记者 冯济武;上半年湖南机械行业成本增加近50亿元[N];中国工业报;2005年

9 本报记者 王婷;多数行业成本压力缓解[N];中国证券报;2007年

10 佚名;建材行业成本提高 市场化整合迫在眉睫[N];中国建设报;2008年

，

本文编号：1722643